AI应用开发工程师

工作内容： 1. 负责AI应用的前后端全栈开发，包括后端接口开发、前端交互实现，确保产品功能流畅、性能稳定； 2. 主导Agent相关功能开发，设计并实现Agent的逻辑流程、交互机制，提升AI应用的智能化水平； 3. 对接主流大模型（如DeepSeek、MiniMax、Kimi、OpenAI等），完成API集成、调用优化及异常处理，保障大模型能力的稳定输出； 4. 运用提示词工程、上下文工程技术，优化AI生成效果，提升产品交互体验与业务适配度； 5. 参与技术方案评审、代码审查，规范开发流程，提升代码质量与工程化水平； 6. 配合产品、测试等团队，完成需求对接、问题排查、上线支持等工作； 7. 参与Harness工程实践，负责AI应用的部署、监控、运维优化；参与技术方案、产品设计的讲演与落地推进。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业；5年以上开发经验，2年及以上AI应用开发相关经验，有成熟AI产品落地经验者优先 2. 具备扎实的前后端开发功底，能够独立完成AI应用的全流程开发，熟练掌握前后端数据交互、接口设计与调试技巧，具备良好的代码规范与开发习惯 3. 精通Java后端开发（熟悉Spring Boot、Spring Cloud等框架），熟练使用React前端框架（掌握Hooks、Redux等核心特性），能够独立完成后端接口开发、前端页面搭建与交互实现 4. 熟悉Agent架构设计与开发流程，具备Agent逻辑梳理、交互流程实现能力，能够结合业务场景设计可落地的Agent解决方案 5. 熟悉RAG系统的核心原理与实现方式，能够设计检索策略、优化知识库构建；熟练对接主流大模型API，具备大模型调用优化、异常处理、性能调优经验。 6. 了解AI应用开发领域最新技术动态、开发范式，能够快速学习并应用新技术、新方法，提升开发效率与产品竞争力 7. 熟悉主流编程智能体的使用方法，熟悉SDD开发范式，能够运用编程智能体提升开发效率，辅助完成代码编写、调试、优化等相关工作，适配AI应用开发场景需求 8. 有Harness工程实践经验，熟悉AI应用的部署、监控、运维优化；具备优秀的设计讲演能力，能够清晰呈现技术方案、产品设计思路并推动落地