电池系统级寿命与能效预测工程师

岗位职责： 你将围绕“模型构建—场景拓展—验证优化”开展以下工作： 1. 系统级寿命模型开发 o 基于电化学机理与等效电路模型（ECM），构建电池系统在乘用车、eVTOL飞行器、轮船、储能电站等不同场景下的单电芯工况寿命的预测模型 o 建立从电芯到系统的寿命衰减传递关系，量化系统内电芯不一致性对整体寿命的影响 2. 系统能量效率模型开发 o 构建电池系统在不同工况（充放电倍率、温度、SOC区间、功率波动等）下的能量效率预测模型 o 分析系统层级（含热管理、BMS策略、连接件损耗等）对综合能效的影响 3. 多场景工况建模与仿真 o 提取并抽象乘用车（WLTC/CLTC/实际驾驶）、eVTOL（起降/悬停/巡航）、轮船（定速/变速巡航）、储能（调频/削峰填谷）等场景的典型工况谱 o 在MATLAB/Simulink、Python等环境中搭建系统级仿真平台，开展多场景性能预测与边界条件分析 4. 模型验证与迭代 o 利用实车/实机/实船/储能系统的运行数据，对模型进行校准与验证，持续优化预测精度 我们希望你具备 学历与专业 · 硕士及以上学历 · 专业方向：车辆工程、自动化、机械工程、能源与动力工程、电气工程、控制科学与工程、航空航天工程、船舶工程、电化学、材料科学与工程等相关专业 · 具有系统级建模与仿真项目经验者优先 专业技能 · 精通 MATLAB/Simulink，具备Simscape/Simevents等工具箱使用经验者优先 · 精通 Python，熟悉NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等科学计算库，具备数据分析与可视化能力 · 熟悉等效电路模型及其参数辨识方法，了解Thevenin模型、DP模型等常见ECM结构 · 了解锂离子电池基本工作原理与老化机理（如SEI膜生长、析锂、活性物质损失等） · 了解热模型（集总参数模型/分布式模型）与电化学模型（P2D模型）的基本原理者优先 · 了解卡尔曼滤波、最小二乘法等参数辨识与状态估计算法者优先 · 有电池系统建模、BMS算法开发、整车仿真经验者优先 业务理解 · 对乘用车、eVTOL、轮船、储能等至少1个应用场景的电池工况特点有一定认知 · 理解系统层级面临的工程约束（空间布局、热管理边界、BMS策略等） 素质与能力 · 具备系统性思维，能够从电芯—模组—系统—整车的多层级角度分析问题 · 良好的工程化思维与代码规范意识，关注模型的可维护性与可复用性 · 沟通能力强，善于与电芯研发团队、系统集成团队、测试验证团队协同推进