AI应用工程师

关于我们：在“离钱最近”的地方，用AI重新定义投资 天天基金不仅是国内领先的综合性基金销售服务平台，更是投资者获取深度资讯与决策支持的核心阵地。在这里，我们拥有： 海量的金融实战场景： 我们连接着海量用户、数万只基金产品及丰富的金融市场数据。这里的AI应用不再是实验室的Demo，而是能够辅助参与用户的真实理财决策。 极致的技术试验田： 我们正处在从“数字化”向“智能化”跨越的关键期。无论是RAG在金融领域的深度应用，还是Agentic AI的辅助投资决策探索，我们提供最真实的闭环反馈和充足的算力支持。 开放的极客文化： 我们尊重技术，更推崇效率。在这里，我们鼓励使用 Vibe Coding 等人机协作模式，跳出传统的机械式开发，让工程师回归到“架构设计”与“业务洞察”的核心价值上。 我们的愿景： 不是简单地给金融加一点AI，而是要在大模型时代，利用AI构建一个更懂用户、更具逻辑的“智能投资大脑”。如果你也相信技术能够让理财变得更简单、更客观，欢迎加入我们。 工作职责： 1、重塑投研逻辑： 负责金融级RAG（检索增强生成）与Agent系统的研发，为用户提供客观、精准的决策支持，让AI真正读懂金融。 2、构建Agentic系统： 研发具备金融逻辑的Agentic Loop系统，使AI能够自主完成复杂的数据分析任务，实现从“信息检索”到“投资建议”的跨越。 3、驱动数据生产力： 整合金融行情、基金数据与用户行为，构建垂直领域的AI基础设施，确保AI在复杂的市场波动下依然具备高效的反应能力。 4、实践人机协作： 深度应用 Vibe Coding 技术，通过AI辅助开发模式提升IT项目效能，将更多的精力投入到业务逻辑的创新与技术边界的突破中。 5、输出AI方法论： 沉淀金融AI应用经验，赋能内部研究工作与产品团队，提升全员对AI的应用能力，共同构建AI原生驱动的组织环境。 任职资格： 1、背景功底： 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历；具备严谨的数理思维与扎实的算法基础。 2、技术深度： 精通 Python 及主流数据库，熟悉大数据技术；深刻理解 RAG 架构及 Agentic AI 运行逻辑，对大模型底层原理有系统性把握。 3、实战经验： 具有大模型落地实操经验，在 AI投研、智能投顾、金融数据分析 等方向有成功案例者优先。 4、效率基因： 擅长利用各类 AI Coding 工具进行人机协作开发，追求极致的工程效率与代码审美。 5、跨界潜质： 对基金投资有浓厚兴趣，能够敏锐捕捉新技术与金融场景的结合点。 加入我们，你将获得： 实战场景： 在天天基金APP中，验证你的AI方案对投资决策的真实价值。 技术高度： 站在金融行业前沿，探索大模型在垂直领域“深水区”的应用落地。 专业认同： 这是一个尊重技术、追求效率的平台，我们支持你用最新最酷的工具去解决最难的问题。