视觉算法工程化开发工程师（性能方向）

一、岗位定位 负责智能座舱视觉算法在车规级异构芯片上的工程化部署、推理加速与量产交付，从系统级视角驱动性能极致优化。 二、岗位职责 1. 模型性能优化 1）负责舱内视觉模型在自研/车载异构平台（高通8295/8397、MTK、英伟达Orin）上的性能优化与精度调优 2）熟练运用 Perf等优化工具，制定针对性优化方案 3）构建计算图性能预估模型，前置预判算力瓶颈，指导算法选型与网络结构裁剪 2. 模型部署与交付 1）负责视觉算法在QNX/Linux等车载OS上的端到端部署，完成跨平台SDK封装与接口设计 2）设计多核异构统一调度框架，实现算力资源动态分配与负载均衡 3）快速闭环core dump、内存踩踏、推理异常等疑难问题，建立问题知识库与自动化诊断脚本 3. 工程规范与质量内建 1）参与平台化设计与单元测试体系建设，遵循ASPICE流程 2）建立性能回归基准线与CI自动化看护机制，确保模型达到商用准出标准 三、任职要求-必备条件 1、本科及以上学历，5年以上嵌入式视觉或算法工程化经验 2、精通C/C++，熟悉Python，掌握多线程编程、内存管理及性能调优 3、有车规级SoC（高通/英伟达/MTK）算法部署经验，熟悉TensorRT/QNN/ONNX等推理框架 5、具备视觉感知算法量产交付经验 NPU/GPU 等 AI加速器的性能调优经验，熟悉内存优化、算子融合等技术。熟悉 A1推理框架，有模型部署和优化实战经验 四、加分项 1、深度掌握Perf/GDB/systrace工具链，有汇编级调优经验 2、熟悉模型轻量化选型与调优 3、有跨团队（算法/系统/测试/供应商）协同经验