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模型架构师
上海 ·经验不限·学历不限
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职位描述
岗位职责:
负责跨域模型与数据闭环体系的统一规划,制定全域模型调用、算力适配、数据共享的统一规则,避免多域重复建设。
1、跨域模型底座规划:负责整车模型选型、跨域模型部署架构、算力适配方案的总体设计,制定全域模型能力调用标准、接口规范与安全约束,统筹多域模型能力复用。
2、跨域数据闭环体系设计:统筹跨域数据闭环的总体架构设计,制定数据采集、流转、共享、脱敏、合规的统一标准与流程规范,支撑各域模型迭代的数据需求。
3、可行性与风险评估:评估模型方案的技术成熟度、算力成本、落地风险,识别模型与数据类技术开发任务,输出任务书并跟踪验证。
4、跨域协同与评审:对接各域算法、数据团队,对齐模型与数据架构方案,校验域内设计是否符合总体标准,协调跨域模型与数据类技术问题。
5、架构资产沉淀:沉淀模型与数据类通用规范、架构模板、最佳实践案例,持续优化跨域模型与数据架构标准。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、电子信息等相关专业,5 年以上 AI 模型工程化或数据体系建设经验,有车载大模型落地经验优先。
2、熟悉大模型推理部署、模型量化、算力调度技术;了解数据闭环全流程、数据合规与隐私安全要求;对座舱、智驾等车载模型场景有基础认知。
3、具备良好的系统思维与抽象能力,能够从全域视角制定统一标准;具备较强的跨团队沟通能力,能够推动模型与数据标准落地。
官网发布:2026-08-27 · 最后确认在招:2026-09-03 21:12:28 · 来源平台:moka