数据应用主管工程师

岗位描述： 1、作为业务域数据接口人，深度对接业务负责人与核心骨干，深入一线梳理流程，挖掘真实业务痛点与数据需求，建立并维护业务需求池； 2、结合半导体行业特性，挖掘数据应用场景，推动数据产品、智能报表、数据智能 Agent、自然语言查询等创新应用落地，实现数据价值转化； 3、参与数据产品全生命周期管理，包括需求拆解、原型设计、技术评审、开发跟进与迭代优化； 4、负责数据应用全流程落地，将模糊业务需求转化为清晰技术方案，独立完成数据开发或算法模型开发，保障数据准确性与算法效果； 5、协调跨团队资源推进项目落地，负责数据应用的用户培训、推广与效果跟踪，持续提升业务用数效率； 6、跟踪大模型、湖仓一体、AutoML 等前沿技术，结合业务场景进行技术预研与创新，沉淀可复用的数据模型、算法组件与技术方案； 7、参与企业数据资产建设与数据治理，协助制定业务域数据标准与规范，保障数据质量； 8、作为技术与业务的桥梁，用数据支撑业务决策，推动数据文化建设，助力公司数字化转型与精细化运营； 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化、数学或相关专业； 2、5 年以上数据或算法相关工作经验，有企业级数据应用从需求到落地的完整项目经验； 3、具备出色的沟通与结构化表达能力，能清晰准确地对接业务需求并传递技术方案； 4、技术能力满足其一即可：精通 SQL，熟悉数仓分层架构，有数据仓库建设、ETL 开发或大数据处理经验；或精通 Python，熟练使用 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等工具，掌握机器学习核心算法，有算法模型落地经验； 5、学习能力强，能快速理解半导体行业复杂业务逻辑，适应多场景、多任务工作节奏； 6、具备优秀的跨团队协作能力与问题解决能力，主动推动问题解决，对结果负责； 7、具备良好的数据敏感度与逻辑思维，能从数据中发现问题并提出解决方案； 8、自我驱动，责任心强，愿意主动探索新技术与新业务场景。 【加分项】 1、有半导体 / 电子制造 / 汽车零部件行业数据相关项目经验，熟悉 SAP、MES、SCM、CRM 等核心系统； 2、具备产品设计能力，能独立输出 PRD 与原型设计； 3、有大模型应用、数据智能 Agent、自然语言查询相关落地经验； 4、有数据治理、指标体系建设、元数据管理相关经验。