大模型算法工程师

岗位职责： 1. 负责建筑行业大模型（LLM/VLM）的技术研发与业务落地，深入理解建筑领域实际场景（如信息抽取、文档生成、目标检测、图纸OCR等），设计并实现高效解决方案，推动AI技术在产品中的集成与应用。 2. 跟踪并研究大模型及多模态前沿技术（包括但不限于LLM、VLM、Agent、MoE等），通过指令微调（SFT）、强化学习（RLHF/DPO）、模型量化、工程优化等手段持续提升算法性能，推进创新成果落地，增强团队技术影响力。 任职资格： - 计算机科学、数学、人工智能、统计学或相关专业硕士及以上学历，具备2年以上大语言模型或多模态大模型算法方向的实际研发经验。 - 产品与问题解决：具备良好的产品意识，能独立完成问题分析、方案设计并推动落地。 - 沟通协作：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能与产品、工程、业务等部门高效配合。 - 专业能力（满足以下至少一项即可）： 1. 数据与模型训练：具备数据全链路建设能力（标注、清洗、去重、评测集构建等），熟悉Qwen等主流大模型及YOLO/OCR/RAG等中轻量模型的训练和提示工程（PE）设计。 2. 模型工程与部署：了解大模型产品化中的常见问题（如量化、封装、部署、并发调度、推理时延等），有模型推理加速或工程化落地经验。 3. Agent开发：熟悉LangChain、LangGraph、Coze等至少一种Agent框架，参与过AI Agent体系设计或应用开发。