高性能分布式存储工程师

【团队使命】 在大模型时代，数据与存储是智能的基石。让任何AI应用都能以零妥协的性能和无限扩展能力持续获取数据——存储不仅是承载信息的底座，更是决定AI成本与极致体验的核心引擎。 【岗位类别】：实习/全职 【岗位职责】 1.设计与开发支撑大模型推理的高性能、高可用 KVCache 存储系统，在毫秒级延迟和上亿级 IOPS 下保障系统稳定，用底层的技术突破直接颠覆公司核心产品的性价比与用户体验。 2.设计与开发下一代分布式文件系统和对象存储系统，为超大规模训练提供极致带宽与稳定数据链路，为分布式数据处理提供强一致的共享存储层。 【岗位要求】 1.扎实的 Rust/C++ 编程能力，精通多线程、异步编程及系统性能分析。 2.熟悉分布式系统原理，深入理解并实践过分布式事务、Paxos/Raft 等共识机制。 3.能灵活运用经典文献及顶尖开源系统中的设计范式和经验（如 RocksDB、FoundationDB、ClickHouse 等），而非简单套用与组合。致力于从第一性原理出发，用简单优雅的方案解决问题。 【加分项】 1.具备开发和应用零拷贝数据链路的经验，熟悉基于 RDMA 实现高吞吐、低延迟的通信方法，致力于榨干现代网络硬件的性能极限。 2.设计并开发过 SSD/HDD 上的高性能本地存储引擎，熟练掌握基于 io_uring/SPDK 的实现，能在存储硬件极限上做文章。 3.实现过 Linux 内核文件系统，或深入解决过 FUSE 在性能与可维护性上的痛点，对内核 I/O 栈有第一手经验。 4.在 OSDI/FAST/VLDB 等高水平系统会议发表过论文，或者有同等水准的工程影响力。