算法工程师

岗位职责： 1. 搜索推荐与智能匹配 参与车货匹配、搜索排序、召回策略等核心算法的设计与迭代，优化匹配效率与用户体验，支撑整车、零担、同城等多元业务场景。 2. 定价与交易算法 参与定价引擎、交易引擎等核心算法系统建设，基于海量履约数据挖掘价格规律，运用机器学习模型迭代价格策略与成交率预测。 3. 营销增长与用户运营算法 参与用户增长、营销活动、货主运营等方向的算法建模，包括用户分层、转化预测、补贴策略、触达优化等，提升业务增长效率。 4. AI 大模型与智能体 探索大模型在物流场景中的应用，包括模型微调、领域知识库构建、AI Agent（司机找货助手、发货助手、客服助手、判责助手等）研发与落地。 5. 风控与业务安全 基于图算法、NLP、图像识别等技术，识别平台业务风险与异常行为，提升平台安全水位与用户信任。 6. 算法全链路落地 参与数据处理、特征工程、模型训练、效果评估、部署监控等算法研发全流程，持续关注前沿进展，结合实际业务做算法改进与创新。 任职要求： 基础要求： 1. 扎实的编程功底，熟悉 Python、Java、C/C++ 中至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法； 2. 熟练掌握 SQL，能够独立完成数据提取、清洗与分析； 3. 深入理解机器学习基础原理，熟悉分类、聚类、回归、关联分析等常用算法； 4. 熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、深度学习等模型，了解主流机器学习/深度学习框架； 5. 具备良好的数据敏感度、逻辑思维与问题分析能力，能够将业务问题抽象为算法问题； 6. 对算法有热情，追求卓越，具备良好的沟通协作能力和抗压能力。 加分项： 1. 在推荐、搜索、广告、定价、NLP、计算机视觉等方向有相关实习或项目经验； 2. 在顶会（NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / ACL / KDD / AAAI 等）发表过论文，或在 Kaggle、天池等竞赛中取得优异成绩； 3. 熟练使用 AI 工具辅助算法研究与代码开发； 4. 具备运筹学、统计学、概率论等扎实的数学理论功底； 5. 有大规模数据处理经验，熟悉 Spark、Flink、Hive 等大数据工具。