AI Operations Builder

我们正在寻找一个站在 用户、增长、运营和 AI 技术交叉点 上的人，一起探索 AI 原生产品从用户洞察、快速验证，到增长和规模化的完整路径。 这不是一个传统的“产品上线后做运营”的角色。 你会直接参与问题发现和方案定义：从用户反馈和数据中找到机会，用 AI、自动化和轻量开发快速验证，再和产品、模型、工程、设计一起推动上线。 我们在找这样的人 你看到新的 AI 模型、Agent Framework 或 Coding Agent，第一反应是： “这个东西能不能直接用到我的工作里？” 你可能已经用 AI 做过一些东西：Agent、自动化 Workflow、数据分析脚本、用户反馈分析工具，或者一个自己 vibe coding 出来的 Demo。 东西大小不重要。 重要的是，你习惯： 先动手验证，再决定值不值得做大。 你既关心 AI 能做到什么，也会继续追问： 用户为什么需要它？ 体验够不够好？ 多少人会用？ 它能不能提升留存、转化或运营效率？ 我们希望你有 用户感、数据感，以及 AI Native 的工作方式。 【你会做什么】 1. 找到真正值得解决的问题 持续观察全球 AI 产品和用户行为，从社区、客服、访谈、行为数据和竞品中发现高价值需求和增长机会。 你需要把零散的信息变成明确判断，并进一步转化成产品机会、增长实验或运营方案。 你会长期关注 Reddit、Discord、X、YouTube、Product Hunt，以及各种 AI Native 社区和产品。 2. 把洞察快速做出来 这个角色会深入产品和用户体验，而不是停留在运营执行。 你可能会： 设计新的 AI 使用场景 搭建 Prompt / Workflow / Agent 用 AI Coding 快速做 Demo 设计用户路径和运营机制 和产品、模型、工程、设计一起定义并推动功能上线 你不一定需要写生产级代码，但需要有足够强的 Builder 能力： 有想法的时候，能够自己先做一个出来。 3. 用 AI 重构运营和增长 很多今天依赖人工完成的工作，都值得在 AI 时代重新设计。 比如： 用户反馈能不能自动分析？ 高价值用户能不能自动识别？ 社区新需求能不能持续捕捉？ 运营内容能不能根据用户场景动态生成？ 增长实验能不能更快完成验证？ 你需要用 AI + Automation + Code，把依赖人工经验的流程变成可重复、可规模化的系统。 4. 用实验推动增长 你会关注整个用户生命周期： Acquisition → Activation → Engagement → Retention → Conversion 通过数据分析、用户研究和 A/B Test 找到问题、提出假设、快速上线并持续迭代。 我们更相信： Ship → Learn → Iterate。 【我们希望你具备】 1.AI Native 你是主流 AI 产品的深度用户，对 LLM、Agent、Coding Agent 有自己的理解。 不只会写 Prompt，也理解： Context Engineering Tool / API Calling Agent Workflow Evaluation / Harness Feedback Loop 你知道不同模型擅长什么，也知道什么时候 AI 并不是最好的答案。 2.Builder Mindset 看到问题，你会先想： “我能不能先做一个出来试试？” 你可以使用 Python / JavaScript / SQL 或 AI Coding 工具完成数据处理、API 调用、自动化脚本、分析或轻量工具开发。 代码不需要漂亮。 能够解决问题更重要。 3.用户与数据 Sense 你关心用户真实怎么使用产品，也习惯用数据验证判断。 你能够理解 Funnel、Retention、Cohort、用户分群和 A/B Test，并最终回答： 下一步最值得做什么？ 4.Global Mindset 我们服务全球用户。 你需要理解不同国家和地区在语言、文化、渠道、产品习惯和付费方式上的差异。 英语可作为工作语言，能够独立完成英文调研、用户沟通和内容表达。 【经验要求】 通常来说，你可能有 3 年以上运营、增长或相关经验，并独立负责过项目。 我们不会严格按 Title 筛人。 如果你来自这些背景，我们都会感兴趣： Product Operations / Growth / Strategy & Operations / Global Operations / AI Application / Community / Developer Operations 相比你的职位名称，我们更在意你真正做过什么。 【加分项】 如果你有这些经历，会非常加分： 做过全球 AI 产品的 0→1 或规模化增长 独立做过 Agent、Side Project 或 AI 工具 经常使用 Cursor、Claude Code、Codex、Kimi 等 AI Coding 工具 搭建过 Workflow、Dashboard、数据 Pipeline 或内部工具 熟悉 Reddit、Discord、X、YouTube、Product Hunt 等海外社区 有海外用户研究、本地化或跨文化增长经验 【这个角色的边界】 我们不会提前把这个职位框死。 你可以更偏 Growth，用实验和数据推动增长； 也可以更偏 AI Operations / Builder，用 Agent、Automation 和 Code 重构运营体系； 也可以深入用户和产品，持续推动 AI 原生体验落地。 我们有一些想解决的问题。 但我们更希望你进来以后，能告诉我们： 还有哪些问题值得解决。