车联网Java后端研发工程师

岗位职责 1. 主导公司车联网核心系统的架构设计、技术方案落地，负责重点项目的技术选型、难点攻坚，统筹模块整体开发与迭代，把控项目进度与技术质量； 2. 针对海量设备数据、轨迹点位数据、骑行日志数据等大容量数据场景，负责数据迁移、冷热数据分离等方案设计与落地。 3. 有千万级QPS高并发系统、分布式事务、大数据量业务架构设计经验；针对系统瓶颈开展性能优化、架构重构、链路优化等复杂技术问题； 4. 赋能团队，指导高级开发人员成长，带领小组完成重点技术迭代，参与团队技术规划与技术预研 任职要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历；8年以上Java后端开发经验，至少2年以上架构设计经验；有车联网、物联网后台开发经验优先； 2. 精通MySQL底层原理、索引机制、锁机制、事务隔离级别，具备分库分表、读写分离、海量数据优化实战经验，能独立解决复杂数据库性能与数据一致性问题。 3. 精通MQTT网关高并发优化、时序数据库（IoTDB/InfluxDB）海量轨迹数据处理、冷热分离KV存储落地、分布式数据库实战经验；具备Flink实时大数据处理、物联网流式数据治理、海量设备消息队列治理实战经验；熟悉设备心跳、轨迹定位、LBS、设备OTA、车联告警、骑行数据分析等相关业务； 4. 精通Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba等微服务生态，熟练掌握分布式架构核心理论，具备大型分布式、高并发、高可用系统搭建与重构经验； 5. 精通Redis、MongoDB、Kafka、RabbitMQ、Elasticsearch、Sentinel、Nacos等中间件的底层原理、集群部署、性能调优与问题排查，可根据业务场景定制最佳技术方案。 6. 熟练使用主流AI编程工具（Copilot、OpenCode、CodeX等）辅助开发，有效提升开发迭代效率，了解AI编程的基础工作原理、Agent原理、代码生成逻辑，清晰认知AI编程的优势与短板，甄别AI生成代码的漏洞。 7. 具备优秀的复杂业务拆解、技术方案设计、风险预判能力，有较强的技术赋能、问题攻坚能力，沟通协调高效，抗压能力强； 8. 良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力；善于思考，能独立分析和解决问题；