高级算法工程师

岗位职责： 1.负责核心RAG（检索增强生成）系统的架构设计与优化，深入调研并引GraphRAG 等前沿索引与检索技术，解决大模型在复杂业务场景下的幻觉、时效性及数据权限隔离问题。 2.负责AI算法在业务场景中的落地应用，解决实际业务问题，深入公司内部业务线（如客服、研发效能、数据分析等），挖掘大模型落地过程中的真实瓶颈，设计高精准度的知识召回策略，提升模型在垂直领域的逻辑推理效果。 3.紧跟业内大模型（GPT、LLaMA、Qwen等）的最新进展，探索长上下文、多模态及Agentic RAG在现有业务中的落地可能性，持续优化模型调优（SFT/RLHF）与Prompt Engineering策略。 4.建立完善的RAG评估体系（如命中率、准确率、端到端延迟），通过数据驱动的方式持续迭代知识库切分、Embedding模型及重排（Rerank）策略 5.负责数据采集、清洗、标注、存储和管理系统的开发与优化 6.与产品和工程团队协作，将算法能力转化为可交付的产品功能 任职要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历，5年以上后端或算法工程经验，至少1年专注在大模型应用领域。 2.熟练使用LangChain、LlamaIndex等框架，有从0到1搭建高可用RAG系统的实际落地经验，并在业务上取得一定收益 3.熟悉 GraphRAG 图谱增强检索原理，理解 PageIndex（或类似结构化/非结构化数据混合索引）的底层机制，能根据业务场景灵活选择索引策略。 4.具备良好的Python开发、数据处理能力，熟悉向量数据库（如Milvus、Qdrant、PgVector等）及主流大模型API调用。有大模型部署、微调经验优先， 有Java开发经验优先 5.有大模型微调、Prompt Engineering或RAG系统实践经验，在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等至少一个领域有深入研究 6.具备极强的业务抽象能力，能够将模糊的业务痛点转化为可量化、可执行的技术方案 7.有技术前瞻性，能够引领团队在算法方向上的技术演进