AI资深应用工程师（中经）

岗位职责： 1. 业务需求调研 1) 参与营销多部门业务访谈。 2) 梳理现有工作流程、业务问题、数据来源和预期结果。 3) 将业务人员的口头需求整理为清晰的功能需求和技术任务。 4) 编写用户故事、业务流程图、功能清单、数据清单、接口清单和验收标准。 5) 协助识别需求中的数据缺口、权限问题、系统限制和实施风险。 6) 配合高级 FDE 或项目负责人完成需求确认和项目范围管理。 2. AI 工具测试与应用支持 1) 对主流大模型、Agent 平台、知识库平台、工作流平台和营销 AI 工具开展测试。 2) 根据统一测试用例，对比不同工具的输出质量、稳定性、速度、成本和安全能力。 3) 搭建工具试用环境和业务演示场景。 4) 编写工具测试报告、使用说明和推荐建议。 5) 跟踪大模型、Agent 和营销 AI 工具的产品更新。 6) 为市场人员提供工具选用和使用支持，减少盲目尝试。 3. AI Agent 和自动化原型开发 围绕实际营销业务开发和优化 AI 应用 具体工作包括： 1) 使用 Python、SQL、模型 API 或低代码平台完成原型开发。 2) 配置和开发 RAG、知识库、Agent 工具调用和多步骤工作流。 3) 使用结构化输出、函数调用和业务规则提高 AI 输出稳定性。 4) 根据业务反馈持续优化 Prompt、知识库、流程和模型参数。 5) 对原型的准确性、稳定性、成本和可用性进行测试。 4. 数据处理和系统集成 1) 对接 CRM、电商平台、内容系统、内部数据库和第三方工具。 2) 完成 API 调用、Webhook、文件导入导出、定时任务和数据格式转换。 3) 配合公司 IT 团队或系统供应商开展接口联调。 4) 处理认证、分页、限流、失败重试和数据异常等常见集成问题。 5) 使用 SQL 和 Python 对业务数据进行清洗、转换和基础分析。 6) 编写清晰的配置说明、接口文档、部署文档和问题记录。 5. 测试、评测和上线支持 1) 根据业务场景建立测试数据和 AI 评测集。 2) 执行功能测试、接口测试、模型效果测试和回归测试。 3) 记录错误案例，分析模型、知识库、数据或流程方面的原因。 4) 协助配置应用日志、运行监控和异常告警。 5) 参与用户验收、试点上线和生产问题排查。 6) 对上线后的运行情况、用户反馈和使用数据进行持续跟踪。 6. 培训和知识沉淀 1) 面向市场人员开展 AI 工具和业务系统使用培训。 2) 编写操作手册、常见问题、典型案例和注意事项。 3) 收集用户反馈并转化为系统优化任务。 4) 将成熟的 Prompt、Agent、工作流和数据处理流程沉淀为可复用模板。 5) 协助建设市场营销 AI 知识库和内部案例库。 6) 支持市场部门内部 AI 种子用户的培养。 四、任职要求 1. 基本要求 1) 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、数据科学、自动化、电子信息等相关专业优先。 2) 具备 3～5 年软件开发、数据分析、AI 应用、技术咨询或企业信息化项目经验。 3) 具有至少 1 年与业务部门、企业客户或外部供应商协作的经验。 4) 有实际的大模型、知识库、RAG、Agent 或自动化工作流项目经验。 5) 能够独立完成一个小型 AI 应用或自动化工作流的需求分析、开发、测试和演示。 6) 具备良好的文档编写、问题分析和沟通协调能力。 2. 技术能力 1) 熟悉 Python/Javascript，能够完成数据处理、API 调用和简单服务开发。 2) 掌握 SQL，理解数据库表、字段、主键、关联关系和基本数据质量问题。 3) 熟悉 REST API、JSON、Webhook 和常见身份认证方式。 4) 熟悉至少一种主流大模型 API 或企业 AI 平台。 5) 了解 Prompt 设计、结构化输出、函数调用和上下文管理。 6) 了解 RAG、向量检索、知识库和文档切分的基本原理。 7) 使用过 Dify、n8n、Coze、LangGraph、LlamaIndex 或类似 Agent、工作流平台。 8) 了解 Git、Docker、Linux 或云服务的基本使用方法。 9) 能够阅读接口文档，独立完成常见系统联调和问题排查。 10) 理解大模型幻觉、输出不稳定、数据安全和人工审核的重要性。 3. 通用能力 1) 能够耐心倾听业务人员需求，并将其整理为清晰、可执行的任务。 2) 能够向非技术人员解释 AI 和信息系统问题。 3) 能够向开发工程师准确描述业务流程、数据和接口要求。 4) 具备较强的学习能力，能够快速掌握新的 AI 工具和业务知识。 5) 具备责任心、执行力和团队协作意识。 6) 能够接受需求逐步明确、项目快速迭代的工作方式。 7) 愿意亲自开发、配置、测试和排查问题，不局限于需求传递和项目协调。 五、优先考虑条件 具有以下一项或多项经验者优先： 1) 电动摩托车、电动自行车、汽车、摩托车或消费电子行业经验。 2) 市场营销、电商运营、市场研究、用户运营或渠道管理项目经验。 3) CRM、DMS、ERP、电商平台或内容管理系统集成经验。 4) 网络公开信息采集、浏览器自动化、数据爬取或舆情分析经验。 5) 企业知识库、智能问答、Agent 或营销自动化项目经验。 6) 熟悉 Power BI、Tableau、FineBI、Superset 或其他数据分析工具。 7) 具备 HTML、JavaScript、TypeScript 或简单前端开发能力。 8) 有海外业务、跨境电商或多语言内容处理经验。 9) 具备较好的英文技术资料阅读能力。