资深算法工程师/专家（活动选品/价格策略）-南京上海深圳

资深算法/专家（活动选品/价格策略） ——江苏·南京市、上海市、广东·深圳市 一、岗位职责 我们希望通过先进的算法模型，提升商品活动中的定价、选品和增量评估能力。本岗位将重点推动更高阶的需求建模与决策优化能力建设，解决以下核心问题： 如何更准确地估计商品价格弹性与促销响应； 如何区分活动带来的真实增量、流量溢出与替代蚕食； 如何挖掘商品间的互补、替代和连带关系，并应用于活动策略。 二、任职要求 1、必须具备： -3年及以上算法、机器学习、数据挖掘相关工作经验；有电商、零售、交易平台、供应链或定价策略相关经验优先。 -有价格弹性建模、促销响应建模、活动增量评估、动态定价、需求建模中的实际项目经验，且参与过真实业务落地。 -在以下方向中至少深入做过一类：因果推断 / uplift modeling/交叉价格弹性建模图建模 / 图表示学习 / 商品关系网络多任务学习。 -熟练使用 Python、SQL 进行大规模数据处理与建模，熟悉 pandas、numpy、sklearn、lightgbm/xgboost、PyTorch 或其他深度学习框架。 -理解价格场景中的关键风险，并有实际处理经验。 -具备较强的业务抽象与沟通能力，能将复杂业务问题转化为可建模、可评估、可落地的算法方案。 2、优先考虑 做过商品间替代 / 互补 / 连带关系挖掘，并在大规模业务中落地应用。 有交叉价格弹性、市场篮子分析、共购图谱、图神经网络、图嵌入等经验。 有 DID、IV、合成控制、双重机器学习、uplift 等因果推断经验。 有整数规划、线性规划、OR-Tools、资源分配优化、促销选品优化经验。 有多市场、多品类、长尾商品池或千万级以上样本建模经验。 有 A/B 实验、策略回放、离线模拟与线上闭环优化经验。