P搜推算法专家（电商搜索推荐方向）

岗位职责 1、负责跨境电商搜索推荐全链路算法体系规划与架构迭代，覆盖召回、粗排、精排、重排等核心模块，制定中长期技术路线，解决全球化多语种、海量流量、多模态、冷启动等业务技术难点。 2、主导核心算法项目攻坚，主导召回 / 粗 / 精排 / 重排、用户建模、多模态检索、LLM 搜推落地、强化学习等方向创新方案设计、规模化落地与指标优化。 3、带领算法小组开展技术攻关，搭建团队技术规范，赋能中高级算法人才，沉淀方法论，构建技术壁垒。 4、跟踪业界前沿技术，结合 SHEIN 快时尚跨境场景打造差异化搜推技术方案。 职位要求 1、计算机、人工智能、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，5 年以上头部互联网公司搜索/推荐算法研发经验，有跨境电商搜推专家经验加分； 2、精通推荐系统、搜索系统完整链路，熟悉召回、粗排、精排、重排等核心模块，有大规模线上系统经验。 3、精通深度学习与大规模稀疏建模，熟悉 DIN/DIEN/DeepFM/DCN/Transformer 等模型，熟练使用 PyTorch/TensorFlow 等框架，具备独立设计和实现复杂算法系统的能力。 4、具备大模型与多模态技术在搜推场景的落地经验，如 LLM for Search/Rec、多模态检索、query 理解、商品表征学习等。 5、具备千万级 DAU 高并发场景算法落地经验，熟悉线上调优、A/B 实验、特征工程、实时计算等全流程，有成功业务提效案例。 6、具备小组技术管理经验，曾带领 3 人以上算法团队，能够制定技术规划、推动项目落地、培养团队成员。 7、优秀的复杂问题拆解与架构设计能力，能够独立承担模块级技术战略，具备良好的跨团队协同能力，能深度理解跨境电商业务并转化为算法方案。 加分项（非硬性要求） 有跨境电商搜索推荐算法经验（尤其是多语种、多站点场景） 有大模型在搜推场景落地的实战经验（LLM for Search/Rec、RAG、Agent） 有强化学习/因果推断/uplift modeling经验 有多模态检索项目经验（CLIP/BLIP/图文匹配） 有生成式推荐/序列推荐项目经验 有顶会论文（KDD/WWW/RecSys/SIGIR/AAAI）或搜推相关竞赛获奖经历 有大厂搜推专家经验（阿里/字节/腾讯/美团/拼多多/Amazon 等）