资深数据分析师（巴西）

【岗位职责】 绩效数据可视化与系统开发 基于仓储运营绩效数据，在Tableau中搭建自动化仪表板，监控关键KPI 负责数据提取、清洗、存储及可视化机制的技术开发与优化，确保数据链路稳定可靠 数据资产与知识管理 建立绩效指标相关的文档与培训文件库，确保团队可便捷访问指标口径、报表逻辑及操作指南 利用Python、SQL或ETL工具创建新数据源，扩展分析维度 业务复盘与决策支持 每周/每月输出业务复盘报告，涵盖业务流程优化指标（如出库时长、退货处理周期）、劳动力绩效分析、产能规划建议 针对异常波动发起深度分析，定位根因并提出改进方案。 指标体系的持续迭代 负责仓储相关指标、报表、分析模型及仪表板的全生命周期管理，主动识别运营中的分析盲点，推动数据采集与逻辑补全。 高时效需求响应 在业务关键期（如大促、库存盘点、系统切换）严格按时交付分析结果，支持快速决策。 【任职要求】 学历专业：本科及以上，工程、物理、数学、统计学、计算机等相关专业 工作经验：5年及以上物流或供应链行业的数据分析工作经验（其中至少3年与仓储/配送相关） 技术能力：精通Python及SQL，具备预测算法开发经验，熟练使用Tableau（必备），能独立搭建复杂仪表板及数据故事 业务理解：熟悉仓储核心指标，能独立完成产能建模、劳动力需求测算或预测模型落地。 语言能力：英语可作为工作语言