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AI Agent工程师(广告营销方向)-上海
上海 ·5-10年·本科
上海
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职位描述
AI Agent工程师(广告营销方向)-上海
职位概述:
负责将先进的大语言模型与智能体(Agent)技术落地到广告投放与营销场景,通过构建自动化智能体与数据驱动模型,提升广告创意效率、投放效果与营销转化率。你将参与从数据到模型到线上决策的完整工程化流程,直接赋能广告投放/营销团队与业务指标。
工作职责:
1. 业务落地与效果提升
将LLM/Agent能力落地到广告创意生成、素材个性化、受众分群、投放策略自动化等业务场景;
通过算法与工程改进提升运营效率与关键指标。
2.LLM 应用开发
负责基于大模型的广告文案/创意生成、素材说明、A/B 文案变体生成与评分体系;
参与 Prompt Engineering、微调(SFT/LoRA 等)、评估与部署,保证生成内容质量与合规性。
3. 智能体(Agent)与自动化系统构建
设计并实现用于投放决策与运营自动化的智能体或 Multi‑Agent 系统(如自动出价Agent、预算分配Agent、素材推荐Agent);
利用外部工具(Tools/API)增强模型能力,解决复杂的多轮推理与决策问题。
4. 技术探索与工程化落地
跟踪前沿技术(RAG、长期记忆、长上下文、多模态创意生成、因果归因等),推动广告营销系统的技术演进;
保障系统稳定性、延迟、可扩展性及审计/合规性。
任职要求:
1. 学历与经验:本科及以上学历,计算机、人工智能、数学或相关专业;具备 2 年及以上算法/后端/广告系统相关经验
2. 编程基础: 精通Python/Java/C#等至少一门编程语言,具备优秀的编码习惯、工程化思维和代码调试能力
3. LLM专业能力:
熟悉大模型微调技术(如LoRA、P-Tuning),有实际的数据构建、SFT/RLHF训练经验者优先。
具备实际的Agent或Multi-Agent项目开发经验,对AI Agent的规划、记忆、工具使用等模块有深刻理解。
4. 广告/营销技术栈理解:熟悉广告生态(Google Ads、Meta Ads 等)或具备投放策略、出价机制与归因分析经验者优先
5. 综合素质:具备强烈的自驱力、学习能力与业务思维,善于跨团队沟通与推动落地
官网发布:2026-05-13 · 最后确认在招:2026-09-03 20:50:13 · 来源平台:moka