数据分析师（退货退款）

资深数据分析师（退货退款方向） 一、核心职责 1. 政策与流程梳理：熟悉并梳理跨境电商退货退款全流程及相关政策，建立退货退款数据指标体系与分析框架。 2. 退货数据深度分析： ◦ 对退货退款数据进行多维度拆解，挖掘背后业务驱动原因（如商品质量、物流时效、包装破损、描述不符、用户偏好等）。 ◦ 分析退货退款自然增长的核心诱因，区分结构性增长与异常波动，定位根因。 3. 利润影响量化：量化退货退款率对公司营收、毛利、现金流及库存周转的影响，形成可落地的利润优化模型。 4. 用户体验洞察与改善： ◦ 结合客服工单、用户调研、评价反馈等非结构化数据，与退货数据联动分析，定位退货流程中的用户痛点。 ◦ 从用户体验视角，输出退货政策、系统功能（如退款时效、退货入口）及服务流程的优化建议，并推动落地验证。 5. 数据产品与报表：搭建退货退款监控看板与专题分析报告，定期向业务团队同步数据洞察，支撑业务决策。 二、任职要求 1. 统计学、数学、计算机、经济学等相关专业本科及以上学历，5年及以上电商/互联网数据分析相关工作经验。 2. 熟练使用SQL进行复杂数据提取、清洗与分析。 3. 掌握Python/R等数据分析语言，能独立完成数据建模、可视化分析。