资深算法工程师/算法专家（选品/定价）

一、岗位职责 围绕电商营销活动搭建需求建模与智能决策体系，通过算法模型优化活动定价、商品选品与活动收益评估，解决业务核心痛点： 1. 构建价格弹性、促销响应量化模型，精准测算调价、优惠活动对商品销量的影响； 2. 搭建活动增量归因体系，拆分真实新增销量、流量互导、商品替代蚕食等不同效应，客观评估活动真实收益； 3. 挖掘商品互补、替代、连带购买关联关系，基于商品关联网络输出活动组合、选品优化策略； 4. 完成算法方案从建模、离线验证到线上落地全流程迭代，沉淀标准化决策工具，识别并管控定价相关业务风险。 二、任职要求 1. 3年及以上机器学习、数据挖掘、算法建模工作经验，有电商/零售/供应链定价策略相关业务经验优先； 2. 具备价格弹性、促销效果测算、活动增量评估、需求建模、动态定价任一方向完整落地项目经验； 3. 掌握因果推断、Uplift建模、交叉价格弹性、图神经网络/商品关系网络、多任务学习至少一类技术并深度实践； 4. 熟练使用Python、SQL完成海量数据处理建模，精通Pandas/Numpy、Sklearn、XGBoost/LightGBM，掌握PyTorch等深度学习框架； 5. 具备业务拆解与跨部门沟通能力，可将商业化诉求转化为可建模、可量化、可落地的算法方案，具备定价场景风险识别与处置实战经验。 优先加分项 1. 落地过商品替代、互补、连带关系挖掘项目，拥有大规模商品关联图谱实战经验； 2. 熟练使用DID、工具变量IV、双重机器学习、合成控制等因果分析方法； 3. 掌握线性/整数规划、OR-Tools等运筹优化工具，做过促销预算分配、智能选品优化； 4. 拥有千万级样本、多品类/多市场长尾商品建模经验； 5. 搭建过A/B实验、离线仿真、策略回放体系，实现算法策略线上迭代闭环。