P数据安全专家

岗位职责 数据安全核心能力建设：围绕数据全生命周期（采集、传输、存储、处理、共享、销毁），设计并落地数据安全防御体系，包括但不限于：数据资产地图、敏感数据自动识别与分类分级、API 敏感接口发现、数据流转链路测绘、动态/静态数据脱敏、数据安全运营平台建设等。 隐私合规工程化：将隐私保护要求转化为可落地的工程能力，主导或参与：敏感数据跨境检测、数据安全网关、PII 全生命周期追踪、RoPA（记录处理活动）等系统的开发与迭代。 需求转化与产品交付：深入业务场景，与需求方高效沟通，完成安全需求分析、技术方案设计、能力交付及后续运营推广，确保安全产品真正被用起来。 任职要求 学历与经验：本科及以上学历，网络安全、计算机、统计学等相关专业；3 年以上网络安全或数据安全实战经验，有从 0 到 1 建设数据安全能力者优先。 技术硬实力：深入理解数据安全标准与框架（如 DSMM、GDPR、个人信息保护法等），具备大型互联网企业数据安全设计、建设经验；熟悉主流数据存储与处理组件（Hive、MQ、ES、Redis、MySQL 等），理解其数据流转逻辑及潜在安全风险。 工程开发能力：熟练掌握 Java / Python / Go 中至少一门语言，具备独立开发安全工具或平台的能力；有数据分析、数据开发或安全算法研究经验者加分。 AI 应用经验（加分项）：具备使用 AI 大模型赋能数据安全建设（如敏感数据识别、风险建模、自动化运营等）的实践经验。 软性素质：责任心强，做事细致；具备优秀的跨部门沟通协调能力，能在技术深度与业务理解之间找到平衡，推动复杂项目落地；有较强的抗压能力。