资深数据分析师-优先促销方向

【岗位职责】 1. 全场景营销活动复盘（大促+日常） 大促复盘：负责大促的全链路复盘。重点分析大促期间的“圈品策略”效果，评估不同品类、价格带、生命周期的商品（新品/爆品/清仓品）在活动中的表现。 日常营销复盘：负责日常品类活动，如品类首金、调价的复盘分析。评估日常“圈品”的选品逻辑、流量效率和转化效果，建立常态化的营销活动复盘机制。 2. 圈品与货品策略分析 策略归因：量化不同营销玩法对不同圈层用户的转化效率。分析“人、货、场”的匹配度。 策略沉淀：将复盘结论转化为可落地的圈品策略建议。例如：下次活动应重点狙击哪个价格带的商品？哪个类目的补贴效率最高？如何优化圈品规则以提升商品爆发系数？ 3. 营销效率指标体系搭建 搭建并迭代大促及日常营销活动的过程监控仪表盘。在活动进行中实时监控数据（如流量、加购、券码消耗），及时发现圈品或流量异常，并发出预警。 定义并统一营销效率的核心指标（如 ROI、补贴效率、货品折扣深度弹性），让业务方对活动效果的评估有据可依。 4. 专题分析与推动落地 针对复盘发现的痛点（如某类目加购率低、某批次圈品转化差）发起专题下钻分析，协同营销团队制定改进方案，并跟踪方案落地后的效果，形成分析-决策-执行-复盘的管理闭环。 【任职要求】 本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机等相关专业。 3年以上互联网电商、新零售或O2O行业商业分析/数据分析经验。 必须有大型促销（如双11/618）或重要营销活动的深度复盘经验，熟悉大促及日常活动的全周期流程。 熟练掌握 SQL（必须），能独立完成复杂的数据提取和清洗；掌握 Python/R 者优先。 熟练使用 Excel、Tableau/PowerBI 等数据可视化工具。 【加分项】 有电商平台（如淘宝/京东/拼多多/抖音电商）或头部品牌电商的商分/数分经验。 有构建营销效果归因模型的经验。