资深算法工程师（活动选品与补贴策略方向）

岗位职责 我们希望通过先进的算法模型，提升商品活动中的定价、选品和增量评估能力。本岗位将重点推动更高阶的需求建模与决策优化能力建设，解决以下核心问题： 1、如何更准确地估计商品价格弹性与促销响应； 2、如何区分活动带来的真实增量、流量溢出与替代蚕食； 3、如何挖掘商品间的互补、替代和连带关系，并应用于活动策略。 岗位要求： 1、3年及以上算法、机器学习、数据挖掘相关工作经验；有电商、零售、交易平台、供应链或定价策略相关经验优先。 2、有价格弹性建模、促销响应建模、活动增量评估、动态定价、需求建模中的实际项目经验，且参与过真实业务落地。 3、在以下方向中至少深入做过一类：因果推断 / uplift modeling/交叉价格弹性建模图建模 / 图表示学习 / 商品关系网络多任务学习 4、熟练使用 Python、SQL 进行大规模数据处理与建模，熟悉 pandas、numpy、sklearn、lightgbm/xgboost、PyTorch 或其他深度学习框架。 5、理解价格场景中的关键风险，并有实际处理经验。 6、具备较强的业务抽象与沟通能力，能将复杂业务问题转化为可建模、可评估、可落地的算法方案。