资深数据分析师（商业分析方向）

岗位职责： 品类市场分析与销售洞察（40%）开展品类市场分析、销售趋势复盘、时尚店铺运营分析等专题，输出可落地的业务建议。负责商品滞销库存分析（含首单跟踪、库龄监控等），通过数据识别潜在风险并推动优化。 BI报表体系构建与迭代（20%）利用Tableau等工具设计并开发商品分析仪表盘，持续优化报表性能与交互体验。对业务部门进行数据工具使用培训与数据解读支持。 常规数据服务与口径管理（20%）高效响应业务端临时数据提取需求，确保交付质量与时效。负责数据口径的澄清、答疑及标准化文档沉淀。 额度监控与企划数据支撑（10%）从PPM/PLM/SRM系统获取额度相关数据，搭建额度使用监控体系。支撑商品企划决策，提供额度分配合理性分析。 数据开发与自维护（10%）根据分析需求自主完成Hive表建设、ETL加工及主题表维护。确保自用数据链路的稳定性与口径一致性。 任职要求： 专业背景： 本科及以上学历，3-5年数据分析或BI相关工作经验；计算机、数学、统计学等理工科专业优先。 分析能力（核心）：具备独立开展专题分析的能力，能从数据中提炼业务洞察并形成可落地建议。良好的商业敏感度，能从进销存数据中捕捉异常趋势。 系统理解力：能快速理解PPM/PLM/SRM等业务系统的流程与数据结构，从中获取所需数据。不要求深入系统底层开发，但需理解业务动作与数据流转的对应关系。 技术实操能力：精通SQL/Hive： 能处理海量数据，具备复杂表关联、ETL加工及性能优化能力。精通Tableau： 能独立完成高交互、高可读性的可视化看板设计。熟练Excel： 精通函数、透视表，能处理常规业务建模。Python加分： 具备Pandas数据处理或自动化脚本编写能力者优先。 软素质： 优秀的沟通协调能力，能跨部门推动数据口径统一；执行力强，能高效响应多线程需求。 行业背景： 有跨境电商、快时尚、服装零售行业经验者优先。