大模型应用工程师

一、职位描述 1、从全站海量微博内容中，结合 LLM、Embedding、向量检索等技术，提升热点发现能力，挖掘出具有传播和讨论价值的热点。 2、对热点内容进行质量识别，设计并优化基于 Agent技术的智能工作流，提高识别模型的准确性和及时性。 3、持续关注 LLM、Agent、推理模型、多 Agent 等前沿技术，结合微博业务特点探索创新应用，推动 AI 能力在业务中的规模化落地。 二、岗位要求 1、熟悉大语言模型应用开发，具备 Prompt Engineering、RAG、Agent、Embedding、Function Calling、Tool Calling、向量检索等相关实践经验。 2、熟练掌握 Python，具有良好的编码规范及工程开发能力，能够独立完成业务开发。 3、熟悉至少一种 LLM 应用开发框架或生态，如LangChain、LangGraph等。 4、有内容理解、热点挖掘、信息抽取、聚类、事件识别经验者优先。 5、具有良好的学习能力、问题分析能力和团队协作能力，对 AI 新技术保持持续关注，并能够快速推动业务落地。