大模型算法研究员

岗位职责： 1.模型开发与优化：参与大语言模型（LLM）的二次开发与性能优化，支持模型在具体业务场景中的微调、部署与落地； 2.前沿技术研究：跟踪并探索大模型相关前沿技术，包括但不限于复杂推理、可控生成、工具调用、自主规划、Agent、RAG、Prompt工程等，参与构建公司关键场景的技术壁垒； 3.数据处理与评测体系建设：参与大模型数据的获取、清洗、构建与质量评估工作；协助设计模型评测体系，通过实验和数据分析推动模型持续迭代； 4.平台与系统研发：参与大模型应用系统和智能Agent系统的设计与开发，提升模型的工程化效率和业务应用能力。 岗位要求： 1.学历要求：计算机科学、人工智能、数学、自动化、电子信息、信息安全或相关专业，研究生及以上学历； 2.基础知识：具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉自然语言处理（NLP）基本任务（如文本分类、生成、理解等）； 3.实践经验：有大模型相关项目经验者优先，包括但不限于模型微调（Fine-tuning、LoRA等）、部署、Prompt设计、RAG或Agent开发； 4.编程能力：熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，具备良好的代码风格和工程习惯； 5.学习与解决问题能力：对技术有强烈好奇心，具备快速学习能力、逻辑分析能力和英文文献阅读能力；能够独立解决一般性技术问题； 6.加分项：在NIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP/CVPR等顶会或期刊发表过相关论文者优先；有开源项目贡献或竞赛获奖经历者优先。