Model–System Co-Design （实习生）

职位描述 我们团队围绕**基础模型（Foundation Models）**开展模型设计与系统实现的协同探索（Co-Design），关注算法想法在真实训练与推理基础设施中的可验证性与可落地性。你将参与模型、算法与系统之间的联合探索，在完整链路中完成实验、分析与迭代。 岗位职责 参与基础模型相关的算法与模型设计探索，并完成实验实现与验证； 结合训练与推理基础设施，对模型与算法改动进行系统层面的分析与评估； 设计并执行对比实验与消融分析，形成可复现、可解释的实验结论； 与算法、系统、工程同学协作，推动方案在真实代码与流程中落地与迭代； 沉淀实验代码、评测流程与技术文档，提升团队整体研发效率。 岗位要求 深度学习基础扎实，了解 Transformer 等基础模型的核心原理与训练流程； 具备计算机体系结构或系统相关背景，能够从计算、访存、并行等角度理解模型行为； 编程基础扎实，熟悉 Python 与至少一种深度学习框架（如 PyTorch）； 具备良好的实验习惯与工程素养，能够进行严谨的对比、分析与复现； 对模型、系统与算法协同设计方向有浓厚兴趣。 加分项 有科研、课程项目或开源经历，涉及模型设计、系统分析或性能评估； 有并行计算、系统、性能分析相关经验； 能够快速阅读论文并将想法实现为可运行实验。