27届-AI终端商业化策略

【岗位描述】 1. 参与AI终端软件服务商业模式研究，围绕会员、订阅、按量/按次及增值服务分析用户价值、市场空间与竞争格局； 2. 支持Pricing & Packaging方案，开展竞品定价、用户付费意愿、套餐权益和成本结构分析； 3. 搭建并维护商业化指标体系，跟踪付费率、ARPU/ARPPU、续费率、流失率、LTV、CAC、模型成本与毛利等指标； 4. 运用漏斗、cohort、A/B测试和单位经济模型识别转化、留存及盈利改善机会，形成策略建议； 5. 支持收入预测、商业案例和经营复盘，并协同产品、数据、财务、渠道等团队推动实验与方案落地。 【任职资格】 1. 2027届国内外应届毕业生（预计毕业时间为2026年9月至2027年6月），本科及以上学历；经济学、金融、管理、统计、数学、计算机、工业工程等相关专业优先； 2. 具备扎实的逻辑分析和量化能力，熟练使用Excel；具备SQL/Python基础，或能够快速学习数据工具； 3. 对商业模式、定价、会员/订阅和单位经济敏感，能将复杂问题拆解为假设、数据和可执行结论； 4. 具备研究、报告撰写和清晰表达能力，能用数据讲清问题并推动跨团队共识； 5. 对AI终端和C端互联网业务有兴趣，主动性强、严谨耐心，具备良好学习力。