27届-端侧AI安全算法工程师

【岗位描述】 1. 在团队和导师指导下，参与公司大模型与终端 Agent 的安全能力建设，推动安全产品的落地上线； 2. 参与构建端侧内容安全、越狱与提示注入防护体系，快速响应线上安全风险与红线问题； 3. 参与安全沙箱内实现端侧模型的可信执行、防窃取与防篡改，设计端云协同安全方案； 4. 研究面向端侧的轻量化安全对齐（蒸馏 / 小模型安全性保持、端侧 RLHF/DPO），在功耗、时延、内存约束下兼顾安全与体验； 5. 探索 Agent 与多模态场景下的新型安全风险，沉淀为方法论、评测基准与对外论文 / 专利。 【任职资格】 1. 硕士及以上学历，计算机/人工智能/网络安全等相关专业； 2. 以第一作者发表过 CCF-A 类会议或期刊论文（≥3 篇）——如 S&P、CCS、USENIX Security、NeurIPS、ICML、CVPR、AAAI、ACL 等； 3. 扎实的机器学习 / 深度学习功底，熟悉大模型训练与推理全流程；能写生产级代码，有工程落地或产品化经验； 4. 熟练 Python + PyTorch，熟悉模型压缩（量化 / 剪枝 / 蒸馏）或至少一种端侧推理框架（llama.cpp / MNN / MLC-LLM / ExecuTorch等）； 5. 在安全对齐、对抗机器学习、端侧系统安全（TEE / 沙箱）、隐私计算中至少精通一个方向； 6. 能深入钻研前沿问题，也能推动方案在业务中快速落地。