实习-AI Security研究员

岗位职责 1.负责网络安全领域数据的构建、清洗、合成与扩充,包括漏洞分析、漏洞利用、代码审计、逆向分析等方向的数据建设,持续提升模型在安全领域中训练、后训练阶段的数据质量;探索不同类型安全数据与模型能力之间的关系,开发自动化数据合成链路。 2.负责构建和优化网络安全智能体评测体系,持续跟踪业界最新研究进展,分析模型在各类安全任务上的能力边界,并推动模型能力持续提升。 3.探索智能体在网络安全场景中的应用,包括漏洞分析、渗透测试、代码审计、安全工具调用等任务;研究并提升智能体的规划、反思、工具使用、多步推理等核心能力,探索Test-time Compute等技术对模型效果的影响。 4.参与网络安全智能体的后训练与强化学习流程,包括奖励设计、自动验证、训练数据构建、评测体系优化等,持续提升模型在真实安全任务中的推理、规划和工具使用能力。 5.利用自动化与人机协同方式挖掘、构建高质量安全数据,开成持续迭代的数据闭环,不断提升模型泛化能力。 职位要求 1.本科及以上学历,计算机、网络安全、软件工程、人工智能、数学或相关专业。 2.具备扎实的计算机基础,熟悉操作系统、计算机网络、数据结构与算法,具有良好的编程能力和工程实践能力。 3.熟悉Python、C/C++、Go、Rust等至少一种编程语言,姜恶Linux开发环境。 4.对网络安全具有浓厚兴趣,了解漏洞分析、代码审计、Wel安全、二进制安全、逆向分析等至少一个方向。 5.熟悉大语言模型、Agent或强化学习相关技术,对AI在网络安全领域的应用具有浓厚兴趣。 6.工作认真细致,具有较强的问题分析能力、学习能力和工程呈落地能力,能够主动探索并解决复杂问题 7.实习时间不少于3个月。 加分项 1.有网络安全相关项目、竞赛或研究经历,包括CTF、漏洞分析、漏洞利用、逆向分析、代码审计等。 2.熟悉网络安全领域常见工具及工作流程,具有实际安全项目经验 3.熟悉大语言模型、Agent、强化学习、后训练等相关技术,有相关项目或科研经历。 4.具有较强的工程能力,熟悉Linux、Docker、Git等开发工具,能够快速搭建和优化实验环境。 5.有开源项目贡献、论文复现或AI安全方向实践经验者优先。