工业大模型算法负责人

职位背景 作为算法核心，负责将最前沿的通用人工智能（AGI）能力，垂直转化为解决钢铁生产、预测、调度及决策的专用智能引擎。 核心职责 领导团队将基座模型进行工业级微调（SFT）与知识对齐，构建属于钢铁行业的垂直大模型。 利用 RAG（检索增强生成）及 Agent 架构，将钢铁生产中的工艺手册、设备参数、历史工况转化为可交互、可决策的智能助手。 整合基础大模型的跨模态能力，处理钢铁生产中的视频监控（缺陷检测）、传感器序列（工况预测）与文本指令，实现全流程闭环控制。 协调技术资源，确保底层算力、框架迭代与公司业务需求的高效对接。 负责算法从实验室到车间的最终交付，量化模型在节能降耗、质量优化等核心业务指标上的贡献。 任职要求 具备在大模型公司或知名人工智能实验室的实战经验，深度参与过百亿/千亿级参数模型的训练、调优或工程化落地。 精通大模型全链路技术栈，包括但不限于 Pre-training, SFT, RLHF, Quantization, 推理加速等。 对钢铁/能源/制造业有极强的学习热情和敬畏心，能快速理解工业场景。 能够设计高可用、可扩展的算法架构，解决大模型在工业实时性要求高、容错率低环境下的部署难题。 具备跨组织协作经验，能有效管理由算法、工艺和工程专家组成的多元化团队。