语音大模型开发工程师

岗位职责 负责语音大模型实时交互能力的工程化落地，推进模型从研发环境到推理部署、服务化及线上环境的交付； 负责实时语音模型的推理与性能优化，围绕低延迟、流式处理、资源效率等核心指标，优化模型服务运行效率； 负责实时语音交互相关工程模块的设计与开发，包括推理模块、Streaming、模型前后处理、Harness 等，提升模型运行效率与稳定性； 参与线上实时语音交互问题的定位与优化，针对效果、性能、稳定性和资源成本等问题进行分析并推动解决； 与算法、平台、产品等团队协作，将模型能力转化为稳定、可复用的工程模块，支持模型及业务快速落地； 跟踪语音大模型及实时语音交互领域的工程技术发展，参与推理优化、服务化及相关工程能力建设。 任职要求 计算机、软件工程、电子、人工智能等相关专业，本科及以上； 具备较强的算法工程和系统工程能力，有语音、音频、多模态或大模型相关工程经验； 有流式 / 实时语音处理或大模型推理部署经验，理解低延迟场景下的模型推理、服务和系统优化问题； 熟悉 Python，具备较强的GO工程能力，能够独立完成推理模块、算法服务及相关工程系统的设计与开发； 熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架，理解模型推理、部署及线上服务链路； 熟悉模型服务化和工程部署，具备将模型从研发环境交付至生产环境的实际经验； 具备较强的问题定位和工程优化能力，能够针对性能、稳定性、资源利用率等问题进行系统性分析和优化； 具备较强的跨团队协作能力，能够与算法、平台、产品等团队协作推进复杂项目落地。 加分项 有对外 API 或大规模线上模型服务交付经验，熟悉服务治理、监控、告警、灰度发布、版本管理等生产环境能力； 熟悉推理加速与部署技术，如 vLLM、量化、流式推理等； 有实时语音大模型、Voice Agent、全双工语音交互等相关工程经验； 有模型 Harness、推理 Runtime、Streaming 等相关开发经验； 有较强的模型性能 Profiling 和优化经验，能够从模型、推理框架到系统层进行端到端优化。