算法工程师 （优化方向）

一、岗位职责 1. 聚焦新能源系统运行优化与收益寻优核心场景，运用混合整数规划、鲁棒优化、随机优化及启发式算法，构建精准高效的优化模型，解决系统调度、资源配置、成本控制等实际工程问题，最大化新能源项目经济效益与运行效率。 2. 跟踪运筹优化领域前沿技术（含启发式算法改进、混合算法融合、鲁棒 / 随机优化理论升级等），结合新能源行业特性（光储充协同、电力交易、储能调度等），开展统计建模、数据挖掘与算法落地，支撑产品技术创新与核心竞争力提升。 3. 主导运筹优化技术体系的拉通与共享，统筹混合整数规划、鲁棒优化、随机优化、启发式算法等技术方向的技术方案设计、落地实施与经验沉淀，推动算法技术与公司新能源业务场景深度融合，以技术驱动业务增长。 4.参与新能源系统业务需求拆解与技术可行性分析，基于优化建模思路输出技术方案，协同产品、研发、业务团队推进算法项目落地，保障优化效果与业务目标达成。 二、任职要求 1、运筹优化、系统工程、工业工程、应用数学、统计学等运筹优化相关专业优先，硕士以上学历，博士学历优先。 2、具备扎实的运筹优化理论基础与建模能力，熟悉混合整数规划、鲁棒优化、随机优化的核心原理、模型构建与求解思路，掌握启发式算法（遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等）的设计与应用逻辑 3、精通混合整数规划、鲁棒优化、随机优化等经典优化算法的建模与求解，能独立完成复杂新能源系统场景下的优化模型构建、参数调优与结果验证。 4、熟练使用 Python、Gurobi、CPLEX、Matlab 等至少 1 种优化建模 / 求解工具，能运用 sklearn、Pandas、NumPy 等工具进行数据处理与分析，支撑优化模型的训练与验证。 5、具备优秀的数学建模能力，能快速拆解业务问题，转化为运筹优化模型，并用清晰的逻辑与语言呈现模型思路与解决方案。