【2027届秋招】大模型算法工程师

【团队介绍】 团队专注于大语言模型（LLM）在电商场景下的算法研发与应用，致力于推动公司核心业务的智能化升级，并孵化创新AI产品。我们的工作涵盖多个前沿方向，包括：利用AIGC技术生成高质量的商品卖点和营销文案，助力降低获客成本、提升站内转化率；基于LLM打造智能导购与客服系统，优化用户体验与留存；探索通用及垂直领域Agent技术，以及生成式搜索与推荐算法等。团队现有20余名成员，多来自国内一线互联网企业和海内外知名高校，在大模型预训练、监督微调、强化学习等领域积累了丰富的实战经验，善于将前沿算法与电商业务深度融合，持续探索技术深度。 公司为团队配备充足的GPU资源，管理层对AI方向充满信心，并给予长期稳定的投入。我们建立了完善的导师带教机制，帮助应届生快速融入团队，熟悉业务与技术栈。此外，部门定期组织技术分享会，涵盖业务算法、前沿论文、行业动态等内容，确保团队始终紧跟技术前沿。 【岗位职责】 1、参与电商场景下基于大模型的AI导购、智能客服、商品文案与卖点生成、大模型驱动的商品与用户理解等算法的研发与落地； 2、负责监督微调（SFT）、强化学习（RL）等大模型后训练技术的探索与应用； 3、跟踪大模型领域的前沿进展，持续优化现有产品与技术方案，并撰写高质量学术论文，推动技术创新与成果输出。 【岗位要求】 1、2027届应届硕士或博士毕业生，计算机、数学或相关专业，具备扎实的数学基础； 2、熟练掌握常见数据结构和算法，至少精通Java、C/C++、Python中的一门编程语言； 3、熟悉机器学习、自然语言处理及大语言模型的基础理论与算法，具备PyTorch等深度学习框架的实际使用经验； 4、具备以下任一领域的项目经验者优先：大模型预训练/监督微调/强化学习、对话系统、AIGC（文本生成、图像生成等）。