【2027届秋招】搜索算法工程师

【团队介绍】 唯品会搜索算法团队负责唯品会全站的搜索核心技术与业务，是连接亿万消费者与海量优质品牌商品的最核心流量枢纽，直接驱动集团庞大的GMV增长。团队致力于打造业内领先的电商搜索平台，通过前沿的AI技术持续提升用户的购物体验与平台的流量分发效率，践行“品牌特卖，就是超值”的业务使命。 团队规模庞大，核心成员来自国内外一线互联网大厂，拥有海内外顶尖高校硕士及以上学历背景。我们在电商搜索场景下拥有丰富的技术积淀，主要探索和落地的研究方向包括：自然语言处理与大语言模型（LLM）、多模态理解与检索、大规模深度学习排序、用户行为序列建模、在线学习（ODL）、多目标优化以及生成式AI技术在电商场景的前沿应用。 【岗位职责】 在资深算法专家的指导下，你将参与到唯品会搜索核心算法的研发与优化中，具体方向包括但不限于（可根据个人特长和兴趣侧重）： 1、搜索查询理解与多模态检索： 参与Query意图识别、实体抽取、纠错、同义词扩展等NLP模块的研发；构建基于深度学习的文本与多模态（图文融合）相关性模型，结合唯品会强视觉属性（服饰、美妆等）的特点，优化双塔/多塔检索模型，全面提升搜索的召回率与准确率； 2、搜索个性化排序： 深入参与搜索粗排、精排、重排模型的迭代。负责CTR/CVR预估模型的结构探索与创新；挖掘海量用户行为数据，主导长短期序列建模的升级；优化在线学习技术以捕捉用户实时兴趣；参与多目标排序策略的制定与融合，实现流量价值最大化； 3、搜索推词与引导： 负责搜索框下拉提示（Suggest）、相关搜索、搜索发现、搜索底纹等导购链路的算法优化，基于用户历史行为与大盘趋势，提升推词的生成质量与推荐转化效率； 4、生成式搜索与LLM探索： 追踪并探索大语言模型（LLM）在电商搜索中的前沿应用。利用大模型进行Query改写、商品核心卖点提炼、意图泛化，以及探索下一代生成式电商智能搜索形态。 【岗位要求】 1、2027 届计算机、数学、人工智能、自动化等相关专业硕士或博士在读（特别优秀的本科生亦可）； 2、扎实的机器学习、深度学习及数据结构基础，熟练掌握 Python/C++/Java 中的至少一门语言，熟练使用 SQL ； 3、熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架，对底层原理有一定了解； 4、具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的技术难题充满激情，有良好的团队协作和沟通能力； 5、具有以下经历者优先：①在 KDD、SIGIR、ACL、EMNLP、WWW、NeurIPS 等数据挖掘、信息检索、NLP或AI领域顶级会议发表过论文；②在 Kaggle、阿里天池、ACM/ICPC 等国内外重大算法或编程竞赛中取得过优异成绩；③有互联网头部公司搜索、推荐、广告算法实习经验者优先。 【团队亮点】 核心业务，天花板高： 搜索是唯品会电商变现的最核心引擎，业务体量大，你的每一行代码和每一个模型优化都将直接影响千万级用户的体验和海量GMV，成就感极强； 技术视野全貌： 团队覆盖了从搜索词引导、Query理解、多模态召回、深度排序到LLM应用的全链路，实习生可以接触到业界最完整的搜推系统全貌，不局限于“螺丝钉”工作； 技术与创新氛围浓厚： 团队鼓励技术驱动业务，支持在解决业务痛点的同时进行前沿模型结构探索与技术沉淀。优秀的算法成果鼓励申请专利或发表国际顶会论文； 完善的新人成长体系： 团队技术交流氛围极佳，实行资深专家（技术大牛）一对一Mentor导师制，为你量身定制成长计划，帮助新人快速完成从校园到顶尖工业界算法工程师的蜕变。