多模态算法工程师（内容安全）

多模态算法工程师（内容安全） 一、职位概述 负责电商平台多模态内容安全算法的研发与落地，构建覆盖商品标题文本、主图/详情图、视频素材、直播流、用户头像和口碑评论等多模态内容的违规识别体系，运用CV、NLP、语音识别、多模态大模型（VLM/LLM）等技术，精准识别违禁商品、黄恐暴政等底线类违规风险，持续提升机审决策率与准确率，降低人工审核成本。 二、核心职责 1. 多模态内容安全模型研发 研发融合文本 + 图像 + 视频 + 音频的多模态审核算法，覆盖商品详情页、直播话术、短视频、用户评论等电商全场景 运用CV（目标检测/OCR/图像篡改检测）、NLP（文本分类/NER/语义相似度）、语音识别等技术进行多模态融合建模 2. 大模型与Agent技术落地 基于电商审核场景的海量数据，通过SFT指令微调、RLHF/DPO偏好对齐、CoT推理等技术，训练具备垂类违规识别能力的业务大模型 探索多模态大模型（CLIP / LLaVA / Qwen-VL等）在少样本违规检测、审核规则自动生成、审核解释生成等场景的落地应用 推动安全Agent在复杂违规识别、自动处置、对抗溯源中的落地，提升治理效率 3. 人机协同与审核提效 设计置信度分层、违规线索高亮、审核理由自动生成、难例智能路由等机审辅助人审机制，最大化机审覆盖率 建立"模型预测 → badcase归因 → 数据标注 → 策略迭代 → 模型升级"的完整数据闭环 构建模型评测基准与效果监控体系，实时追踪模型漂移 4. 算法工程化与性能优化 负责模型压缩、推理加速（TensorRT量化、动态路由等），保障高并发场景下的审核时延与吞吐 参与审核系统链路优化，提升可用性、时效性与稳定性 制定数据标注规范，建设高质量电商风控数据集 5. 跨团队协同 与策略运营、产品、工程、法务团队紧密配合，将合规要求与业务规则转化为可落地的算法方案 跟踪国内外内容安全法规与监管动态，支撑平台合规审计 三、任职要求 1、计算机、人工智能、数学、统计学、电子信息等相关专业，本科及以上学历（资深岗建议硕士及以上） 2、3年以上算法研发经验，有内容安全 / 电商审核 / 广告审核算法经验者优先 3、扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握 PyTorch / TensorFlow​ 框架，优秀的Python/C++编程能力 4、在以下方向至少精通1-2项： CV：CNN/ViT、YOLO系列、OCR、图像篡改检测、视频时序建模 NLP：BERT/RoBERTa、文本分类、NER、语义匹配 多模态：CLIP/BLIP/LLaVA等预训练模型，多模态融合技术 具备大模型实战经验：LoRA/P-Tuning微调、Prompt Engineering、RAG、Agent开发框架（LangChain/AutoGen等） 有模型训练调优、推理优化、算法工程化落地完整经验