岚图汽车 校园招聘
追光-整车开发
武汉 ·经验不限·学历不限
武汉
薪资面议
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职位描述
岗位职责
整车性能集成研究方向:1、牵头整车多性能耦合机理研究,从物理本质层面,量化不同性能之间的影响路径、作用强度与非线性规律,构建机理与 AI 数据驱动融合的多性能协同优化模型,突破动力经济性、NVH、安全性能、热管理、空气动力学、底盘动力学、轻量化、耐久等跨性能耦合技术瓶颈;2、研发面向性能正向开发的智能代理模型与全局优化算法,替代传统高成本仿真迭代,形成可复用的集成设计方法论与算法工具链,支撑整车性能标杆达成。3、研究整车级性能目标向系统、零部件层级的正向分解方法,设计多性能解耦策略与优化架构(如协同优化法、目标级联法、多目标进化算法等),在几十上百个设计变量、数十项性能约束下,寻找全局最优的参数组合。
整车平台架构与总布置开发研究方向:1、牵头搭建智能化数字模型,通过AI手段检索行业最新前沿技术及发展趋势,指导平台架构技术迭代路线制定。2、负责统筹空间布置、人机工程以及各系统布置匹配关系。牵头整车级布置创新设计并推动系统集成化、模块化开发为整车降本、减重、提效赋能。主导整车架构总布置创新设计与AI 智能化设计方法研究,牵头搭建总布置智能生成与自动校验工具链,推动总布置开发体系向数字化、智能化升级。3、基于平台定位,统筹整车NVH、安全、轻量化、热管理等核心性能,完成整车级性能目标拆解、系统边界定义。解决平台开发过程中多系统冲突、性能不匹配等技术难题,形成平台化解决方案与技术沉淀。
任职要求
1. 整车性能集成研究方向:深入掌握整车多性能耦合的物理本质与作用规律,精通 NVH、结构耐久、碰撞安全、动力经济性、热管理、空气动力学、底盘动力学中至少两类性能的开发理论与失效机理;具备从机理层面解析跨性能冲突、定位根因问题的能力。具备基于机器学习/深度学习的性能预测、代理模型构建、智能优化算法的研究与开发经验者优先;
2. 整车平台架构与总布置开发研究方向:熟悉整车开发流程、整车平台架构开发逻辑、整车总布置开发体系,掌握整车人机工程、空间校核、整车性能集成关系。有AI 辅助布置生成、拓扑优化、空间智能规划相关研究或项目经历优先;
4. 综合素养:具备独立科研攻关与技术落地能力,逻辑清晰、创新能力强,可对接研发、试验、量产全流程,有相关论文、专利、项目经验者优先。
专业要求
车辆工程、机械工程、材料科学与工程、高分子材料、环境工程、人工智能、计算机科学与技术、控制科学与工程等相关专业博士学历。
官网发布:2026-08-14 · 最后确认在招:2026-09-03 20:04:32 · 来源平台:moka