资深质量测试（AI/b端交付）

资深测试开发工程师/测试开发专家（自动化与AI方向） 岗位职责： 1、 识别产品研发全流程中的效率瓶颈，设计并落地端到端的自动化解决方案与质量策略，持续提升研发效能 2、 负责团队的技术调研与攻关，将前沿技术（如AI、大数据分析）有效应用到实际的质量工程实践中 3、 深入分析和定位自动化测试过程中发现的质量与效率问题，推动根本解决，并建立预防机制 4、 负责构建AI模型/系统的效果评测体系，设计评测指标、构造评测数据集，并实现自动化评测与效果回归验证 5、 探索和应用AI工具（如大语言模型、代码生成工具、智能分析平台）到测试用例生成、缺陷预测、日志分析、测试结果智能诊断等场景，提升测试智能化水平 任职要求： 1、 本科及以上学历，计算机软件、算法相关专业 2、 5年以上测试开发或质量平台开发经验，精通至少一种开发语言（Python/Java/Go），具备扎实的编码能力和系统设计经验 3、 熟悉平台化产品的架构设计、模块开发与迭代流程,有从0到1搭建或主导重构质量平台的经验者优先 4、 熟悉AI模型评估方法论，有构建评测体系、设计评测集或开发评测工具的经验, 熟悉大语言模型（如GPT系列、千问等）的应用，或有AI辅助编程、智能测试工具的使用和优化经验者优先 5、 出色的跨团队沟通协调和项目推动能力，能有效赋能业务团队并推广实践 --- 资深系统测试（b端交付） 岗位职责： 1. 业务质量保障：负责WPS B端产品线的全流程质量，覆盖功能、接口、数据一致性、权限矩阵、系统集成等维度。 2. 交付流程把控：建立版本发布准入/准出标准，重点关注环境配置偏差、数据迁移验证、定制化需求回归等交付常见痛点。 3. 质量改进与左移：复盘测试及交付中的典型问题，推动流程规范改进；通过接口校验、配置模板自动化检查等手段实现测试左移。 4. 效能AI提效：解决多客户定制打包、版本升级、端侧配置的高复杂度组合难题。通过规则/轻量模型实现：打包配置智能推荐与自动校验、升级兼容性自动分析、配置偏差检测，将交付验证时间从小时级压缩到分钟级。 5. 客户端交付规范： ◦ 提炼并推广交付规范，包括前置检查清单、验收测试用例模板、质量门禁标准。 ◦ 制定项目级测试策略，输出交付质量评估报告。 ◦ 将共性缺陷转化为内部测试用例，沉淀为可复用的缺陷模式库，减少同类问题重复发生，提升交付质量基线。 任职要求： • 5年以上测试经验，至少完整负责过1个B端产品（ERP/CRM/低代码/SaaS等）的核心功能测试，有支持项目交付或与PM协作经验。 • 能快速理解复杂业务逻辑和多角色权限模型，具备客户视角设计测试场景的能力。 • 善于从项目和交付实践中抽象出可复用的流程、文档和检查标准。 • 熟练使用Java/Python/JS之一，能独立编写接口或UI自动化脚本，熟悉主流测试框架（pytest/TestNG/Playwright等）。 加分项： • 有交付规范/质量流程建设经验。 • 熟悉客户端定制打包、升级流程或端侧配置管理，有提效落地案例。 • 熟悉项目交付全流程或CI/CD。