AIGC工程化专家（文档应用业务）

核心职责 大模型工程化落地：负责文档业务场景下的大模型应用落地，涵盖模型选型、Prompt 工程、模型微调（SFT）等全链路技术与产品方案制定。 核心业务优化：主导大模型在文档摘要、智能润色、RAG（检索增强生成）等场景的效果调优，持续完善评测标准与自动化开发流程。 产品化思维驱动：具备敏锐的产品视角，能够深度理解办公场景，将模糊的业务需求转化为清晰的 AI Agent 功能定义与技术路线图。 前沿探索与战略洞察：持续追踪 LLM（如 DeepSeek, OpenAI, Qwen）、多模态交互及 Agent 领域的最新进展；探索 AI 与文档生产力工具结合的创新方向，平衡技术可行性与业务需求。 任职要求 专业背景：计算机、人工智能相关专业本科及以上学历，具备 3 年以上软件开发或 AI 研发经验。 工程能力：熟悉 C++、JavaScript 或 Go 编程语言；熟练掌握 Docker 容器化技术及 CI/CD 工具（如 Jenkins/GitLab）。 模型深度：深入理解 Transformer 架构及 LLM 原理，有实际的 Multi-Agent 或长文本处理优化经验，精通 RAG/SFT 技术，具备卓越的技术转化产品能力。 实战经验：具备复杂 AI 应用的架构设计经验，精通 Prompt 优化及大模型工程化落地流程。 综合素养：沟通能力强，具备良好的跨团队协同与项目推动能力；拥有极强的 Owner 意识，能在不确定的业务环境中寻找最优路径。 加分项 全链路闭环：拥有多个成功 AI 项目从 0 到 1 落地并实现规模化应用的完整经验。 社区影响力：在 GitHub 拥有知名开源项目，或在 AI 顶会（如 ACL、EMNLP 等）发表过论文。 多模态经验：具备多模态融合交互系统或复杂文档解析技术的开发经验。