AI应用研发专家

岗位职责： • 参与基于大模型的 AI 应用设计与工程落地，包括但不限于 RAG、AgentSkills、多步骤推理流程等 • 将模型能力 稳定地集成进实际产品或服务，而不仅是 Demo 或脚本级调用 • 参与模型推理方案的设计与实现，在 性能、成本、延迟、效果 之间做工程取舍 • 探索AIGC、智能交互等技术与内容生态融合，参与技术交流和创新项目，支持AI应用的持续创新。 • 与产品、客户端或后端工程师协作，推动 AI 能力从实验走向可维护、可迭代的系统 岗位要求： • 基本要求： ◦ 良好的英语阅读能力，掌握常见的数据结构和算法，对设计模式有深入理解和应用 ◦ 理解大模型的基本原理，包括但不限于Transformer 的基本结构与推理流程、上下文长度、token 数量与延迟 / 成本之间的关系 • AI 系统工程实践经验，至少参与过以下方向之一： ◦ RAG 系统：向量检索、Embedding、召回 + 生成等 ◦ 具备端侧或私有化模型部署经验，了解 llama.cpp / ONNX 等推理方案，并了解 CUDA、Metal 等硬件加速机制 ◦ Agent 或多步骤推理流程（工具调用、状态管理、简单 planning） ◦ 模型训练 / 微调 / 数据准备流程（不要求 SOTA） 加分项 • 参与过 AI 产品 从 Demo 到上线 的完整过程 • 有多端或跨平台经验：Android / iOS / Windows / Linux 任一即可，移动双端经验尤佳 • 对AI技术抱有持续热情，具备较强的自主学习能力，能紧跟行业前沿技术动态并探索应用场景