高级IT运维工程师

岗位职责： 1. DevOps与效能平台开发： 负责公司内部 DevOps 平台、CI/CD 流水线的架构设计、开发与持续优化；推动基础设施即代码（IaC），提升整体研发交付效率。 2. 云原生基础设施维护： 负责基于 Kubernetes (K8s) 的大规模容器化平台的日常运维、性能调优、容量规划及故障排查，保障核心业务的高可用性（SLA）。 3. 监控与安全体系建设： 完善 Prometheus、Grafana、ELK 等监控告警链路，建立应急响应机制，定期组织故障演练；保障云上网络（VPC/网关）与数据安全。 4. AIOps 与 AI 提效探索： 积极拥抱 AI 时代，探索并落地 AI 工具在运维场景中的应用（如自动化根因分析、智能告警降噪），并引入 AI 编程助手等工具提升工程师团队的日常工作效能。 岗位要求： 1. 计算机或相关专业统招本科及以上学历，具备 3 年以上运维开发 / SRE / DevOps 相关工作经验。 2. 熟练掌握 Go 或 Python，具备良好的编码规范，能够独立开发运维自动化工具、平台后端接口或 K8s Operator。 3. 深入理解 Kubernetes (K8s) 的架构原理，熟练使用 Helm、ArgoCD 等生态工具。 4. 熟悉阿里云的各种云产品配置与网络架构。 5. 熟练配置和使用 GitLab CI/CD、Jenkins 等流水线工具；熟悉 Terraform、Ansible 等自动化运维工具。 6. 了解 Linux 操作系统底层原理，熟悉 NVIDIA GPU 驱动、CUDA 生态及 GPU 显存/算力监控。 7. 了解大模型推理部署框架（如 vLLM、Triton 等）的基础运行机制。 8. 软素质： 具备极强的责任心和 Troubleshooting 能力；面对突发故障能保持冷静，快速定位并解决问题；对新技术（特别是 AI 提效工具）有强烈的好奇心。 9. 需要 7 * 24 小时响应。 加分项： 1. 有移动端（Android/iOS）自动化打包发布、证书管理及编译提速（如 Gradle 缓存优化、Fastlane）经验。 2. 有智能硬件/IoT设备固件（Firmware/C++项目）的交叉编译环境搭建、OTA 固件包自动化生成及编译加速（如 ccache、分布式编译、CMake 优化）的实战经验。 3. AI 集群部署实战： 有大语言模型（LLM）、语音模型（ASR/TTS）在 K8s 上的大规模调度、推理框架部署（vLLM/Triton）及显存管理经验。 4. AIOps 落地者： 熟悉 LLM Agent 概念，有实际利用大模型编写运维自动化脚本、分析错误日志或生成排障报告的落地经验。