大数据开发工程师

岗位职责 1、负责智能设备及配套 App 的数据埋点设计与实现，涵盖语音交互、视觉识别、交互操作、系统事件等关键行为； 2、设计可扩展的埋点框架，支持实时上报与离线缓存机制； 3、构建高可用的数据采集、清洗、入库与分发管道（ETL / ELT）； 4、负责数据在端侧、云端及中台的数据流设计与存储架构（如 Kafka、ClickHouse、BigQuery、S3 等）； 5、优化数据同步、压缩与隐私保护机制，确保在低功耗和带宽受限条件下高效传输； 6、设计关键产品指标（如使用频率、任务完成率、语音响应延迟、用户留存等）； 7、构建分析报表和仪表盘，支持产品和算法团队的数据决策； 8、对多模态交互数据（语音、图像、手势）进行统计与行为分析，为模型优化与体验迭代提供数据支持； 9、参与 AI 助手模型的训练数据采集与整理，包括语音语料、指令语料、视觉描述数据等； 10、负责数据标注规范制定、质量审核与样本去重清洗； 11、建立训练语料库与版本管理系统，为模型微调（Fine-tuning / RAG / Alignment）提供高质量数据源。 任职资格： 1、熟练掌握 Python / SQL / Shell，有扎实的数据处理与工程能力； 2、熟悉常见数据处理框架与工具（Spark、Flink、Airflow、Kafka、ClickHouse 等）； 3、有良好的数据建模能力，能独立设计高效的数据表结构与数据流； 4、理解 IoT 或移动端数据上报机制，有可穿戴设备或智能终端数据采集经验者优先； 5、熟悉云端数据仓库与分析平台（如 BigQuery、Snowflake、AWS Glue、Databricks）； 6、对国内、欧盟隐私合规（GDPR、个人数据脱敏、边缘计算安全）有基本认知； 7、能使用 Python 数据分析栈（Pandas、NumPy、Matplotlib、Jupyter 等）进行探索性分析； 8、具备良好的数据敏感度和问题洞察力，能从数据中识别改进点。 加分项： 1、有语音识别（ASR）或多模态数据采集经验； 2、熟悉 Embedding、RAG、Fine-tuning 等模型数据准备流程； 3、有数据平台或数据中台系统建设经验； 4、有参与智能硬件（AR眼镜、耳机、AI相机等）产品数据分析的经历。