广告算法工程师

工作职责 1.参与知乎广告核心算法模块的优化，包括但不限于广告召回、排序模型、CTR/CVR 预估、转化建模、广告相关性建模等方向； 2.负责广告投放策略相关算法优化，包括出价策略、预算控制、流量分配、投放效果优化、广告主目标达成等策略设计与迭代； 3.基于业务目标和数据分析，发现模型与策略优化机会，设计实验方案，推动离线评估、在线 A/B 实验和效果归因； 4.参与特征工程、样本构建、模型训练、模型评估、在线预估和策略上线等完整算法链路建设； 5.跟进机器学习、深度学习、强化学习、大语言模型等前沿技术，探索其在广告模型、智能出价、创意理解、广告主增长等方向的应用； 6.与产品、工程、运营等团队协作，理解业务问题并将算法方案落地到实际广告投放场景中，持续提升广告主效果和平台变现效率。 任职要求 1.计算机、人工智能、数学、统计学、自动化等相关专业本科及以上学历，具备 1～3 年算法相关工作经验； 2.编程基础扎实，熟悉 Python、C++、Java、Go 等至少一种常用编程语言，具备良好的工程实现能力； 3.熟悉机器学习、深度学习基础方法，理解常见模型结构与训练方法，如 LR、GBDT、DNN、Wide & Deep、DeepFM、DIN、Transformer 等； 4.熟悉 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn 等常用机器学习或深度学习框架中的一种或多种； 5.具备一定的数据分析能力，熟悉 SQL，能够基于数据发现问题、提出假设、设计实验并验证效果； 6.对广告、推荐、搜索等业务场景有一定理解，了解召回、排序、预估、特征工程、样本构建、模型评估等基本流程； 7.具备良好的逻辑思维能力、学习能力和问题拆解能力，能够在业务目标下推进算法方案落地； 8.具备良好的沟通协作意识，有责任心和自驱力，愿意深入业务并持续提升算法效果。 加分项 1.有互联网广告、推荐系统、搜索排序、信息流、内容理解等相关项目经验者优先； 2.有 CTR/CVR 预估、广告排序、智能出价、预算控制、流量分配、广告主增长、创意优化等方向经验者优先； 3.有大规模机器学习、分布式训练、在线预估服务、实时特征、A/B 实验平台使用经验者优先； 4.在 KDD、WWW、SIGIR、RecSys、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACL、CIKM 等会议发表过论文，或有高质量论文复现与业务落地经验者优先； 5.在 Kaggle、天池、KDD Cup、CCF、ACM 等算法竞赛中取得较好成绩者优先； 6.对广告算法、商业化系统、内容社区生态有兴趣，愿意在真实业务场景中用算法解决复杂问题。