AI 数据合成平台开发工程师

关于我们 我们研发 AI 数据合成平台，持续生产高质量训练数据和评测数据。 平台覆盖任务生成、环境构建、数据生成、自动验证、自动评测等核心能力，服务于模型训练、Benchmark 建设和 Agent 能力演进。当前重点场景包括 Coding、Computer Use、Browser、Research 等方向，并持续探索更复杂、更真实的长链路任务。 工作职责： 1. AI 数据合成平台开发：负责 AI 数据合成平台的设计与开发，建设覆盖任务生成、环境构建、数据生成、数据验证、数据管理等核心能力，持续提升高质量 AI 数据的生产效率。 2. AI 数据生产 Workflow 开发：负责 AI 数据生产 Workflow 的设计与开发，包括任务编排、自动执行、数据验证、质量分析、数据回流等能力建设，构建自动化、可扩展的数据生产流程。 3. Benchmark 与评测平台开发：负责 Benchmark 与模型评测平台开发，建设自动化评测、LLM-as-a-Judge、Rule-based Verifier、Rubrics、评测分析等能力，支撑模型持续评估与迭代。 4. Agentic RL Environment 开发：负责 Agentic RL Environment 的设计与开发，构建真实、可交互、可验证的任务环境，为 Agent 的训练、评测和高质量 AI 数据生产提供基础设施支持。 任职要求： * 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。 * 熟悉 Python、Go、TypeScript 等至少一种编程语言，具备扎实的软件工程能力和良好的编码习惯。 * 熟悉 Linux、Git、网络、数据库等基础知识，具备独立分析和解决问题的能力。 * 具有完整的大模型（LLM）应用开发经验，独立开发过 Agent 或 AI 应用，并具备完整项目实践。 * 具有 Agent 开发经验，熟悉 Tool Calling、Function Calling、MCP 等 Agent 基础能力，并有实际开发经验。 * 熟悉 Claude Code、Codex、Cursor 等至少一种 AI Coding 工具，并能够将 AI Coding 应用于日常研发工作。 * 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作能力。 加分项 * 有 AI 数据合成平台、数据生成平台、Benchmark 平台等相关研发经验。 * 有 Agentic RL Environment、Agent Benchmark 或模型评测平台相关项目经验。 * 熟悉 LLM Evaluation、LLM-as-a-Judge、Verifier、Rubrics 等评测体系。 * 了解至少一种主流 LLM Benchmark，例如 SWE-bench、Terminal-Bench、OSWorld 等，了解 Benchmark 的基本设计与评测流程。 * 有开源项目、技术博客或 AI 领域相关技术分享经验。