AI算法工程师

岗位职责： 1. 负责知乎核心业务中的AI算法研发与优化，覆盖 AI 搜索、智能推荐、搜索排序、内容理解、多模态内容生成、视频理解、内容画像等核心场景，持续提升算法效果与系统性能。 2. 深入参与视频理解相关技术的研究与落地，包括视频内容的语义理解、关键帧提取、视频摘要生成、跨模态检索等，推动短视频与长视频生态的智能化升级。 3. 主导或深度参与内容画像体系的建设与迭代，涵盖用户兴趣画像、内容标签体系、创作者画像等，为推荐、搜索、广告等业务提供高质量的结构化特征支撑。 4. 探索并落地大模型（LLM）及多模态大模型（VLM）在知乎业务中的应用，推动模型创新与工程化，解决亿级用户规模下的实际业务挑战。 5. 持续跟踪前沿论文与行业动态，将先进算法与业务需求结合，完成从方案设计到上线落地的完整闭环。 6. 参与技术方案评审与团队建设，具备 mentor 初级同学、跨团队协作推动项目落地的能力。 任职要求： 1. 学历与经验：计算机、数学、统计学、电子工程等相关专业本科及以上学历，3年以上AI算法相关工作经验，有互联网大厂或AI公司实际业务落地经验者优先。 2. 技术方向：在以下一个或多个方向有深入研究与实践经验：大语言模型（LLM）/ 多模态大模型（VLM）的训练、微调与推理优化；视频理解，包括视频语义分析、时序建模、视频-文本跨模态对齐等；内容画像，包括文本/图文/视频内容的标签体系建设、特征工程、实体识别与关联；搜索排序、智能推荐、召回精排等信息检索方向。 3. 工程能力：具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python，有良好的代码设计与工程实践；熟悉 Linux 开发环境，有大规模系统上线与维护经验。 4. 数学与算法基础：扎实的数学功底，熟悉线性代数、概率论、数值优化等；具备良好的算法与数据结构基础，能独立设计并分析算法方案。 5. 大数据与分布式计算：熟悉 Hadoop、Spark 等分布式计算框架，具备大规模数据处理经验；有分布式训练（Megatron/DeepSpeed/FSDP）实践经验者优先。 6. 软性素质：具备较强的业务 sense 与 owner 意识，善于在复杂环境中推动问题落地；具备良好的沟通与协作能力，能高效跨团队协同。 加分项： 1. 在顶级学术会议（NeurIPS/ICML/CVPR/ACL/EMNLP/MM 等）或权威期刊发表过论文； 2. 有视频大模型（如 Video-LLaVA、InternVideo、Sora 类）或内容画像平台的研发或落地经验； 3. 有从 0 到 1 搭建内容标签体系或知识图谱的实际经验； 4. 熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及模型推理加速（TensorRT/vLLM/ONNX 等）； 5. 在 Kaggle、天池等算法竞赛中取得优异成绩； 6. 对知乎产品及社区生态有较深理解，本身是知乎深度用户者尤佳。 我们提供： 1. 深入参与知乎亿级用户产品背后最核心的 AI 技术挑战，技术影响力直接可见； 2. 与优秀的 AI 团队共同探索大模型、多模态、视频理解等前沿技术的应用边界； 3. 丰富的计算资源（高性能 GPU 集群）与高质量数据资源（知乎图文、视频、问答生态）；