⼤模型数据质量分析师

职位描述： 1、模型对⻬与数据影响分析：深⼊⼤模型对⻬训练（SFT/RLHF）的全流程，理解并分析数据在每个环节对模型能⼒的核⼼影响。 2、数据缺陷定位与优化：通过对模型评测、负⾯案例和⽣产数据的深度分析，从数据视⻆定位模型与数据的缺陷，提出并推动有效的优化策略。 3、数据⽣产与评测体系建设：参与设计和迭代模型对⻬所需的数据⽣产⽅案、数据平台⼯具搭建，并辅助构建、维护⽤于衡量模型能⼒的评测基准。 4、效率与质量探索：探索并实践利⽤⼤模型本⾝提升数据⽣产、标注和评测效率的前沿⽅法，挑战更⾼的数据质量与效率上限。 职位要求： 1、热衷于追求 AI 前沿技术，有⼤模型训练、数据集构建或 Benchmark 测评等相关⼯作经验优先。 2、对数据有较强的敏感度和好奇⼼，享受从海量数据中抽丝剥茧、发现问题的过程，并具备出⾊的逻辑分析能⼒、抽象定义问题能⼒。 3、具备强烈的主⼈翁意识和⾃驱⼒，能主动发现和定义问题、并动⼿实践⾃⼰的想法以验证效果。 4、具备良好的沟通协作能⼒和团队精神，能顺利进⾏跨团队协同。