【大模型北斗实习】视频生成大模型技术研究

研究方向包括但不限于： 1).高效率、低精度损失、高压缩比的视频VAE和tokenizer。 2)围绕DiT结构的高效训练和推理探索，包括稀疏架构、MoE、AR生成等。 3) 视频生成下游功能拓展，包括多概念注入生成、交互式生成、长视频生成等。 【任职要求】 1）熟悉扩散模型等相关研究进展。 2）熟悉PyTorch，有充分的动手实践经验。 加分项： 1）有图像/视频生成相关研究和实习经历，有影响力的开源项目中做出过核心贡献。 2）发表过高水平论文（如ICLR、CVPR、ICCV等），有相关竞赛经历并取得名次。