【基座大模型北斗实习】多模态大模型技术研究

简介：参与多模态大模型方向的前沿研究，可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入推进： 1、多模态预训练与后训练技术创新，提升模型在 OCR、文档图表解析、Visual Grounding、细粒度感知、视觉问答等核心任务上的能力上限。 2、多模态强化学习方案设计，实现视觉感知与多模态理解场景下的高性能可信输出与幻觉抑制。 3、视觉推理能力增强研究（Visual CoT、PRM 等），提升模型在复杂视觉任务上的推理深度。 4、工具调用与 Agent 能力构建，探索多模态模型在规划决策场景中的综合表现。 5、长上下文视觉理解与 GUI 能力研究，提升模型在长程复杂任务上的综合能力。 6、其他你坚信路线正确的多模态大模型前沿方向。 【任职要求】 1、具备视觉多模态大模型的预训练或后训练研究经历； 2、熟悉PyTorch，有充分的动手实践经验。 加分项： 1、社区影响力：在多模态大模型领域有影响力的开源项目中做出过核心贡献； 2、学术影响力：发表过高水平论文（如ICLR、CVPR、ICCV等），有相关竞赛经历并取得名次。