【无人车北斗实习】世界模型实习生（感知数据生成方向）

【工作内容】 1. 探索世界模型在感知数据生成中的应用，提升自动驾驶训练数据的多样性与真实性 2. 研究世界模型在端到端闭环评估中的作用机制，推动评估体系的智能化升级 3. 参与模型迭代与大规模数据实验，输出可复现的研究结论与工程方案 【岗位吸引点】 1. 海量真实数据资源：美团 RoboVan 车队积累了丰富的真实物流驾驶数据，为世界模型训练与感知数据生成提供高质量、多样化的数据基础 2. 研究价值高、应用空间大：感知数据生成直接服务于车队的训练数据扩充与安全场景覆盖，研究成果对业务有直接影响 3. 评估体系共建机会：有机会主导或深度参与闭环评估体系建设，形成在业界有独特价值的技术积累 【任职要求】 1. 硕士期间发表至少1篇、博士期间发表至少3篇 CCF-A 类 World Model 或闭环仿真方向论文 2. 具有头部自动驾驶公司 E2E 相关方向实习经历，理解感知数据生成与评估全流程 3. 工程能力突出，具备生成模型训练与大规模数据处理的实践经验