【无人车北斗实习】世界模型实习生

【工作内容】 1. 探索端到端隐式世界模型的架构设计与训练范式，推动自动驾驶感知-决策一体化研究 2. 开展模型结构创新与对比实验，挖掘隐式表征在闭环系统中的潜力 3. 参与大规模数据管道建设与实验平台搭建，提升研究效率 【岗位吸引点】 1. 前沿方向 + 真实数据：隐式世界模型研究结合美团大规模真实物流驾驶数据，让前沿探索有充足的数据支撑 2. 端到端全栈自研优势：智能驾驶与硬件全线自研，实习生可深入了解从传感器数据到端到端模型输出的完整链路，视角系统而稀缺 3. 成果快速落地：研究成果有机会直接集成进量产系统并在真实运营车队中验证效果 【任职要求】 1. 硕士期间发表至少1篇、博士期间发表至少3篇 CCF-A 类端到端或世界模型方向论文 2. 具有头部自动驾驶公司强化学习或世界模型相关方向实习经历 3. 工程能力突出，具备从零搭建并训练端到端大模型的实际经验