服务零售-重决策及履约组-后端开发实习生

1.参与本地生活业务研发，负责导购、交易、履约及智能化软件产品的设计与开发。 2.根据项目需求完成系统设计、编码及单元测试，保障代码质量和系统稳定性。 3.参与需求讨论和技术评审，主导核心模块的技术方案设计与落地。 4.负责技术设计文档、接口文档等项目资料的编写与维护。 5.解决日常研发及业务系统中的技术难点，持续优化系统性能、稳定性和研发效率。 6.探索大语言模型、多模态模型及 Agent 技术在本地生活业务中的应用，参与智能体工作流、RAG 知识检索、工具调用等能力的设计与建设。 7.建立 AI 应用的效果评测和持续优化机制，围绕准确率、稳定性、响应时延及调用成本推动方案迭代。 8.熟练运用 AI Coding、Spec Coding 等方式辅助需求分析、方案设计、编码测试和问题排查，提升软件研发交付效率。 【任职要求】 1. 使用过java、git、cache、mq、mysql等技术 2. 了解或学习过计算机网络、安全、数据库、测试等相关课程。 3. 具备一定项目开发设计经验，熟悉sringboot框架。 4.了解大语言模型的基本原理和应用方式，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、MCP 等技术中的一种或多种。 5.了解 Agent 的任务规划、工具调用、记忆、反思及工作流编排机制；有 LangChain、LangGraph、Dify、CrewAI 等框架实践经验者优先。 6.具备 AI 应用效果评测意识，能够围绕业务场景分析并改善幻觉、准确率、鲁棒性、时延和成本等问题。 7.熟练使用至少一种主流 AI Coding 工具，能够结合 AI 完成需求理解、代码生成、测试、调试及重构。 具备良好的沟通协作能力、学习能力和问题解决能力，能够持续关注并合理应用 AI 领域的新技术。